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Automatisierte Modellierung und Optimierung urbaner Energiesysteme

  • Traditionelle, lineare Energiesysteme werden zunehmend zu vernetzten, regenerativen Energiesystemen transformiert. Mit dem auf dem „Open Energy Modelling Framework” (oemof) basierenden „Spreadsheet Energy System Model Generator” (SESMG) wurde ein Tool entwickelt, welches die Komplexität und Wechselwirkungen moderner Energiesysteme auf urbaner Ebene automatisiert abbildet. Zur Erstellung individueller Energiesystemmodelle sind ausschließlich quartiersspezifische Parameter notwendig, technische und wirtschaftliche Parameter sind standardmäßig hinterlegt. Mit Hilfe von Algorithmen werden Energieversorgungsszenarien identifiziert, welche individuell definierte Zielgrößen (z. B. monetäre Kosten oder Treibhausgasemissionen) minimieren. Durch die implementierten Methoden zur Modellvereinfachungen können auch mit begrenzten Rechenressourcen (insb. Rechenzeit und Arbeitsspeicherbedarf) große Systeme modelliert und optimiert werden. Die Zielszenarien werden als Diagramme und für die Weiterverarbeitung mit Geoinformationssystemen aufbereitet, sodass die Ergebnisse analysiert, plausibilisiert und präsentiert werden können.

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Verfasserangaben:Janik BuddeORCiD, Christian KlemmORCiD, Jan N. TocklothORCiD, Gregor BeckerORCiD, Peter VennemannORCiD
URL:https://www.hs-nordhausen.de/fileadmin/Dateien/Forschung/2021/Tagungsband_RETCon_2023_Web.pdf
ISBN:978-3-940820-21-1
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):6. Regenerative Energietechnik Konferenz in Nordhausen 09. - 10. Februar 2023
Dokumentart:Beitrag in einer Konferenzveröffentlichung
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):24.02.2023
Datum der Erstveröffentlichung:10.02.2023
Betreiber des Publikationsservers:FH Münster - University of Applied Sciences
Beteiligte Institution:Institut für Regenerative Energietechnik, Hochschule Nordhausen
Datum der Freischaltung:24.02.2023
Erste Seite:150
Letzte Seite:159
Fachbereiche:Energie · Gebäude · Umwelt (EGU)
Publikationsliste:Vennemann, Peter
Klemm, Christian
Tockloth, Jan Niklas
Becker, Gregor
Lizenz (Deutsch):License LogoZweitveroeffentlichung