Wirtschaft (MSB)
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Cashflow-Planungsrechnungen in der Corona-Krise: Empirische Erkenntnisse aus der Finanzkrise 2008/09
(2020)
The financial services sector is undergoing a digital transformation. But the emerging picture is very different from the innovation-driven revolution that was initially expected.
Due to the variety of challenges, banks and mostly young financial technology companies (fintechs) are increasingly cooperating instead of competing. Yet despite the rapidly growing importance of bank-fintech cooperation, there is still a lack of empirical evidence on the determinants. We use an explorative research design and conduct semi-structured interviews to contribute to this research field. Our findings illustrate that banks are primarily concerned with access to innovation, while fintechs mainly focus on balancing their resource constraints.
Managing the Supply-Side of Digital Platforms: First Insights from the Financial Services Sector
(2020)
The aim of this paper is to contribute knowledge on the interface and relationship be-tween digital platforms in the financial services sector and the service providers on its supply-side. Based on an explorative research design with literature research and three expert interviews, we examine the categories of service providers that can be distin-guished, the factors of influence that are relevant for selecting service providers, and the main benefits and risks for partnerships with service providers. The results are a starting point for deeper investigation and the creation of research questions for future projects in other industries.
The opportunity to anticipate delivery failures, shortages or delays in company’s upstream supply chains at an early stage facilitates to take preventive countermeas-ures to mitigate potential damage. However, data-driven predictive technologies such as machine learning (ML) are rarely examined in supply chain risk management (SCRM). The purpose of the following paper is to present a framework of design principles for the application of ML in SCRM. The foundation of this framework is an action design research (ADR) project, which is performed in collaboration with the SCRM department of an automotive company. A predictive ML model is developed and evaluated in collaboration with the company. Based on the findings and observa-tions made during the project, general design principles are derived and grouped by the three interrelated elements of organisation, development and operation, which are to be considered when applying ML in SCRM. Finally, the derived elements and the corresponding design principles are discussed and justified with reference to the literature.
Die Ertragskraft von KMU hängt oft an personenbezogenen Erfolgsfaktoren, die je nach Bewertungsanlass u.U. nicht oder nur begrenzt übertragbar sind. Der Beitrag zeigt, wie diese Faktoren zu identifizieren und in der Planung zu berücksichtigen sind. Darüber hinaus vergleicht er anhand eines Beispiels die Bewertungsergebnisse des vereinfachten Ertragswertverfahrens mit denen nach IDW S1 und diskutiert einen im vereinfachten Ertragswertverfahren angelegten Weg zur Annäherung der Bewertungen.
Externe Jahresabschlussadressaten haben regelmäßig Entscheidungen mit
Bezug zum bilanzierenden Unternehmen zu treffen. Um zum Beispiel über eine Kreditvergabe zu entscheiden, ist die Kreditwürdigkeit des Unternehmens zu beurteilen, d. h. dessen nachhaltige Fähigkeit zur vertragskonformen Kreditbedienung.
Für Anlageentscheidungen in Eigenkapitaltitel sind insbesondere die Rentabilität und das Ertragsrisiko des Unternehmens zuverlässig einzuschätzen. Wesentliche Informationsgrundlage für solche Entscheidungen sind in der Praxis regelmäßig Berichtselemente des externen Rechnungswesens (Jahresabschluss, Lagebericht etc.), die es mit Blick auf die zu treffenden Entscheidungen zu analysieren gilt. Die Bilanzanalyse ist die methodische Untersuchung des Jahresabschlusses (bestehend aus Bilanz, Gewinn-und-Verlust-Rechnung und ggf. Anhang, Kapitalflussrechnung und Eigenkapitalspiegel) sowie des ggf. ebenfalls vorliegenden Lageberichts mit dem Ziel, entscheidungsrelevante Informationen über die aktuelle Vermögens-, Finanz- und Ertragslage sowie über die zukünftige wirtschaftliche Entwicklung eines Unternehmens zu gewinnen.
Bilanzpolitik
(2020)
Die Publikation untersucht das Beziehungsgeflecht von Bilanzpolitik und Bilanzanalyse aus Sicht eines bilanzierenden Unternehmens. Angesichts der im Zuge der weltweiten Finanzkrise geführten Diskussion um „toxische Papiere in Bankbilanzen“ und deren Bewertung sowie diverser Bilanzskandale in den vergangenen Jahren gilt eine Diskussion der Bilanzpolitik als Gratwanderung zwischen Legalität und Illegalität. Die vorliegende Publikation thematisiert ausschließlich legale Maßnahmen für den handelsrechtlichen Einzelabschluss von Personen- und Kapitalgesellschaften nach den HGB-Normen. Die Praxis zeigt, dass Unternehmen die vom Normengeber angebotenen Entscheidungsspielräume nutzen, um die Adressaten des Jahresabschlusses zu einer bestimmten, im Sinne der Unternehmensziele konformen Verhaltensweise zu beeinflussen. Das bilanzierende Unternehmen möchte mithilfe der Bilanzpolitik im Jahresabschluss – innerhalb des gesetzlichen Rahmens – ein gewünschtes Bild der Vermögens-, Finanz- und Ertragslage zeigen, um z. B. durch leichteren Zugang zu den Kredit- und Kapitalmärkten die Refinanzierungsmöglichkeiten zu verbessern.
The use of augmented reality (AR) in outbound logistics is associated with potentially strong stimuli for cost savings and throughput time. Nevertheless, the benefits of AR compared to conventional methods require a holistic analysis for investment decision making. Until now, research has only assessed case-study-related potentials and selected aspects of the technology. This paper answers the following research questions: How can the economic efficiency of AR in the packing process be quantified by utilizing a holistic model of value drivers? How can AR be technically implemented for packing processes in outbound logistics? What economic profit results from the use of AR technology in a case company’s packing process?
The presented model enables the investment decision to be supported based on economic value added (EVA), thereby providing an assessment of value drivers in packing systems. Cost drivers are identified on the basis of the Supply Chain Operations Reference (SCOR) process model. The technical and economic validation of the model was carried out by means of an empirical study: Expert interviews were conducted for validating the model elements. Data collection by a prototype at a mechanical-engineering company was used to calculate the value contribution. The mapping of cause-effect relationships within the framework of EVA driver trees has proven itself in both the expert interviews and the prototype validation. The field experiment at the case company demonstrated a positive value contribution of AR, in particular regarding employee productivity, length and variance of throughput time, quality aspects, volume utilization, and quantity of packing material used.
Mediale Lernangebote können dazu beitragen, Bildungsprozesse anzuregen (Kerres, 2018, S. 139). Sie tun es aber nicht per se. Es gibt demnach nicht eine beste Lehrmethode (Kerres, 2018, S. 139).
Der Aufwand für das Erstellen von Videos lohnt sich insbesondere dann, wenn keine Präsenzveranstaltungen – aus welchem Grund auch immer – angeboten werden können.
Heutzutage ist es leider immer noch wichtig, dass das Erledigen der Aufgaben für die Studierenden lohnend ist. Dies kann umgesetzt werden, indem die Studierenden entweder Klausurpunkte für das korrekte Erledigen der Aufgaben erhalten oder indem das erfolgreiche Absolvieren z.B. der Online-Tests als Leistungsnachweis anerkannt wird.
Die wöchentlichen Aufgaben stellen sicher, dass sich die Studierenden regelmäßig, in Etappen und selbständig mit den Inhalten auseinandersetzen und so das Erlernte langfristiger im Gedächtnis bleibt. Zudem erhalten sie, bedingt durch die automatische Korrektur, sofort eine Rückmeldung, was sicherlich motivationsfördernd ist.
Die Lehrenden haben mit Hilfe der digitalen Instrumente den Vorteil, dass sie diese lernfördernden Instrumente auch in sehr großen Lerngruppen ohne großen zusätzlichen Aufwand einsetzen können.
Robotic Process Automation (RPA) – Welche Prozesse lassen sich mit Software-Robotern automatisieren?
(2020)
§ 296 HGB
(2020)
Multi‐sided platforms are becoming increasingly relevant in understanding industry changes. The literature has focused on the inception and growth of platforms, neglecting how entrants develop and grow disruptive platforms. To address this shortcoming, we study an entrant that was spun off from an established catalog retailer and is steering a multi‐sided disruptive platform in the German fashion retail industry. We conduct a longitudinal study on how the entrant leverages the relationships with its multiple platform sides during 2014–2019 by analyzing secondary data using topic modeling and qualitative content analysis. We propose three levers: (1) “guarded inception,” which is the collaboration with a knowledgeable partner unaffected by disruption to quickly overcome the chicken‐and‐egg problem; (2) “activating force multipliers,” which is the strategic orchestration of complementors being contractually tied to the entrant and working to extend the entrant's value network. Enabled by these two levers, the entrant was (3) “building on others” to develop the platform along a disruptive path while circumventing internal limitations and external resistance. We contribute to the intersection of the literature strands on platform and disruptive innovation by showing how the entrant strategically leveraged its different platform sides over time to develop and grow a disruptive platform.
Globalisierung und technischer Fortschritt haben in den letzten Jahrzehnten zu einem historisch einmaligen Zuwachs an wirtschaftlichem Wohlstand geführt.
Profitiert haben davon fast alle Länder dieser Erde, obgleich in unterschiedlichem
Ausmaß. Mit dem materiellen Wohlstand wuchsen allerdings auch die Probleme: natürliche Ressourcen werden knapp, sind teilweise bereits über die Maßen beansprucht, die Verschmutzung der Meere nimmt stetig zu, und dass der Mensch das Klima beeinflusst, lässt sich nicht mehr bestreiten. Vor diesem Hintergrund
greift die Autorin Nina Michaelis die Frage auf, wie wir unser Wirtschaftssystem ändern müssen, um die natürlichen Grenzen unseres Planeten stärker zu berücksichtigen.
Dafür skizziert sie zunächst, wie unser Wirtschaftsmodell bisher funktioniert und welche Wirkungen und Nebenwirkungen damit in den letzten Jahrzehnten verbunden waren. Auf dieser Grundlage erläutert sie sodann verschiedene Möglichkeiten, wie wir künftig nachhaltiger wirtschaften könnten. Im Fokus stehen zwei Varianten: das Konzept des grünen Wachstums (»green growth«), das zuletzt vor allem auf europäischer Ebene an Popularität gewonnen hat, sowie die sog. »Steady-State economy«, also eine Wirtschaft innerhalb der planetaren Grenzen. Michaelis beleuchtet die jeweiligen Vor- und Nachteile der beiden Ansätze, um zu klären, welcher aus ökonomischer, ökologischer und auch politischer Sicht sinnvoller erscheint. Dabei greift sie auf bestehende Erfahrungen zurück. So hat beispielsweise Südkorea nach der Weltfinanzkrise auf das Konzept
des grünen Wachstums gesetzt. Die Analyse lässt keinen Zweifel daran, dass erhebliche Anstrengungen nötig sind, um einerseits den erreichten Wohlstand zu sichern, andererseits aber auch – und gerade – die natürlichen Grenzen unseres Planeten nicht zu überschreiten und so den Wohlstand künftiger Generationen zu verspielen. Die »Green-growth«-Strategie der Europäischen Kommission kann da aus ihrer Sicht nur ein erster Schritt sein.
§ 294 HGB
(2020)
Gamification has been used in a wide variety of subject-specific education contexts. Examples of such usage in the Supply Chain Management (SCM) context include the oft-played beer distribution game, developed by MIT Sloan School of Management (Forrester, 1961), which simulates the coordination of typical problems in supply chain processes, promoting information sharing and collaboration throughout a supply chain (Sterman, 1984). Purchasing and Supply Management (PSM), a subset of this wider SCM area, focuses on the direct relationships between organisational buyers and suppliers, covering aspects such as establishing trust, identifying and selecting suitable suppliers, managing supplier performance and the overall relationship. A systematic review of the PSM gamified learning literature establishes that there has been limited research to date and that which there is tends to focus on quantitative representations of managing overall supply and demand, using wider SCM elements. This suggests that there are opportunities to gamify PSM learning, in particular focusing on the human element in PSM and developing soft skills, as strong buyer-supplier relationships can generate significant benefits to both parties. To provide a more focused PSM contribution, a second systematic literature review distils the relevant principles, techniques and processes to inform the development of two gamified PSM learning activities. Negotiation and supplier relationship management rely heavily on personal interactions and are both seen as key activities at different stages of the PSM process. The development of the two gamified learning activities is strengthened by being underpinned by a synthesis of the literature review’s key findings, ensuring they are domain-meaningful abstractions of reality, contain rewards and rankings based on clear objectives and have appealing gameplay. It is hoped that this paper provides a platform for future domain specific PSM research and will be of use to educators in this field in developing their own gamified learning.
The global development towards the Fourth Industrial Revolution, the so-called Industry 4.0, is steaming forwards. Where cyber-physical systems connect the physical and digital world, allowing for demand identification, without the need for direct human intervention. Further, Artificial Intelligence supports various parts of operative and strategic purchasing. The new purchasing environment forces purchasing professionals to develop new skills. Research is needed to identify appropriate skill sets. Based on a World-Café method with 82 purchasing professionals, a list of 32 essential future skills in purchasing is composed. Further, the identified skills are ranked and assigned to the roles of the direct and indirect material purchasers.
Nowadays, the human-centric discipline of purchasing and supply management (PSM) is of strategic importance for firms’ success. Within the discipline, scholars address PSM professionals’ skills and provide practitioners with academic insights. Due to changes in the industry environment, changes in the working environment and the task of purchasing professionals are assumed. This paper aims to contribute to the PSM professional skills literature by defining current PSM professionals’ skill gaps as the difference between the acquired skill level and perceived skill importance. Findings show that current PSM professionals feel to be underqualified to abstract the full potential of professional relationships, as buyer-supplier relationships, due to current PSM professionals’ skill gaps.
Abmahnungen erst prüfen
(2020)
Unser Wirtschaftssystem stößt an planetarische Grenzen, wie beispielsweise durch den immer schneller voranschreitenden menschgemachten Klimawandel deutlich wird. Es stellt sich die Frage, ob das auch anders geht: Wie kann ein Wirtschaftssystem aussehen, dass mit den Grenzen unseres Erdsystems kompatibel ist? Welche Ansätze gibt es und welche werden bereits praktisch umgesetzt? Kann das funktionieren, ohne dass unser Wohlstand abnimmt?
Effiziente Wege zur Gewährleistung der Versorgungssicherheit bei importierten kritischen Gütern
(2020)
Die Unterbrechung von Lieferketten infolge der aktuellen Pandemie wirft die Frage auf, wie künftig die Versorgungssicherheit mit kritischen Gütern im Krisenfall sichergestellt werden kann.
Zunächst ist zu klären, ob nicht schon die betriebswirtschaftlichen Zielsetzungen von Unternehmen die gewünschte Sicherheit gewährleisten können. Nur wenn eine Marktlösung dieses Ziel nicht erreicht, ist ein staatlicher Eingriff gerechtfertigt. Mithilfe eines Scoringmodells können kritische Güter klassifiziert und effiziente Instrumente für diesen Eingriff zugeordnet werden.
Performing in Community-Academic Health Partnerships: Interplay of Clear, Difficult and Valued Goals
(2020)
In the context of Continuous Software Engineering, it is acknowledged as best practice to develop new features on the mainline rather than on separate feature branches. Unfinished work is then usually prevented from going live by some kind of feature toggle. However, there is no concept of feature toggles for Process-Driven Applications (PDA) so far. PDAs are hybrid systems consisting not only of classical source code but also of a machine-interpretable business process model. This paper elaborates on a feature development approach that covers both the business process model and the accompanying source code artifacts of a PDA. The proposed solution, Toggles for Process-Driven Applications (T4PDA), equipped with an easy to use modeling tool extension, enables the developer to safely commit unfinished work on model and source code to the project’s mainline. It will be kept inactive during productive deployments unless the feature is finally released. During an AB/BA crossover design experiment, the T4PDA approach, including the provided tool support, showed higher software quality, a faster development process, and contented developers.
Dieses kurstragende Lehrbuch bietet handlungsorientierte und kommunikative Ideen zu Wortschatz, Grammatik und Textarbeit in der Fachsprache Wirtschaftsdeutsch. Das Lehrwerk gibt in 12 Kapiteln einen soliden Überblick über die Grundprinzipien der Wirtschaftswissenschaften und verbindet lebensnahe sowie akademische Lernimpulse, die anregen, die vier Kompetenzen (Leseverstehen, Hörverstehen, Sprechen und Schreiben) zielgerichtet zu erweitern. Im Fokus stehen vor allem das theoretische Wirtschaftswissen sowie Grundlagen der VWL, BWL und Wirtschaftspolitik. Das Kurs- und Arbeitsbuch begleitet bzw. bereitet Deutschlernende sprachlich und methodisch auf ein Studium der Wirtschaftswissenschaften vor. Es schließt die Lücke der Lehrwerke, die sich vor allem auf die Kommunikation am Arbeitsplatz konzentrieren und richtet sich gleichermaßen an Lehrende wie an Lernende.
A major requirement for credit scoring models is to provide a maximally accurate risk prediction. Additionally, regulators demand these models to be transparent and auditable. Thus, in credit scoring, very simple predictive models such as logistic regression or decision trees are still widely used and the superior predictive power of modern machine learning algorithms cannot be fully leveraged. Significant potential is therefore missed, leading to higher reserves or more credit defaults. This paper works out different dimensions that have to be considered for making credit scoring models understandable and presents a framework for making ``black box'' machine learning models transparent, auditable and explainable. Following this framework, we present an overview of techniques, demonstrate how they can be applied in credit scoring and how results compare to the interpretability of score cards. A real world case study shows that a comparable degree of interpretability can be achieved while machine learning techniques keep their ability to improve predictive power.