Refine
Year
Publication Type
- Lecture (610)
- Article (284)
- Part of a Book (89)
- Conference Proceeding (67)
- Book (31)
- Contribution to a Periodical (25)
- Participation in a Norm (DIN, RFC etc.) (20)
- Sound (4)
- Report (2)
Language
- German (892)
- English (188)
- Multiple languages (49)
- Spanish (3)
Has Fulltext
- no (1132) (remove)
Keywords
- Überflutung (27)
- Überflutungsvorsorge (19)
- Starkregen (18)
- Hochwasser (17)
- Klimawandel (15)
- Trinkwasserinstallation (11)
- Urbanes Grün (11)
- Bewässerung (9)
- Baumrigole (7)
- Trinkwasserhygiene (7)
Faculty
- Energie · Gebäude · Umwelt (EGU) (1132) (remove)
11. Steinfurter Bioenergiefachtagung – Biogasanlagen – fit für die Zukunft, Steinfurt, März 2017
(2017)
Abwasserbelastung in Wäschereien - Lösungswege zur Verminderung, TÜV-Akademie Aachen, Dezember 1992
(1992)
Advanced monitoring and control of anaerobic digestion. VAAM-Jahrestagung, Online, Februar 2022
(2022)
Algorithmic Design and Resilience Assessment of Energy Efficient High-Rise Water Supply Systems
(2019)
Alkohol aus der Natur, "Tag der Technik" des Vereins Deutscher Ingenieure, Münster, Spetember 2004
(2004)
Anaerobic Fermentation of Organic Material: Biological Processes and Their Control Parameters
(2017)
Anpassung an den Klimawandel - Maßnahmen im urbanen Raum. Bürgerworkshop der Stadt Steinfurt.
(2022)
Auf den Sommerfall kommt es an: Maßnahmen zur dauerhaften Begrenzung der Kaltwassertemperatur
(2019)
Traditionelle, lineare Energiesysteme werden zunehmend zu vernetzten, regenerativen Energiesystemen transformiert. Mit dem auf dem „Open Energy Modelling Framework” (oemof) basierenden „Spreadsheet Energy System Model Generator” (SESMG) wurde ein Tool entwickelt, welches die Komplexität und Wechselwirkungen moderner Energiesysteme auf urbaner Ebene automatisiert abbildet. Zur Erstellung individueller Energiesystemmodelle sind ausschließlich quartiersspezifische Parameter notwendig, technische und wirtschaftliche Parameter sind standardmäßig hinterlegt. Mit Hilfe von Algorithmen werden Energieversorgungsszenarien identifiziert, welche individuell definierte Zielgrößen (z. B. monetäre Kosten oder Treibhausgasemissionen) minimieren. Durch die implementierten Methoden zur Modellvereinfachungen können auch mit begrenzten Rechenressourcen (insb. Rechenzeit und Arbeitsspeicherbedarf) große Systeme modelliert und optimiert werden. Die Zielszenarien werden als Diagramme und für die Weiterverarbeitung mit Geoinformationssystemen aufbereitet, sodass die Ergebnisse analysiert, plausibilisiert und präsentiert werden können.