• Treffer 29 von 29
Zurück zur Trefferliste

Erwartungen an Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

  • Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist zu einem Schwerpunktthema geworden und dominiert aktuell Diskussionen in Kliniken allgemein als auch Pathologien spezifisch. Trotz des Enthusiasmus klafft nach wie vor eine Lücke zwischen den Erwartungen der Anwender und den tatsächlichen Vorteilen nach der Implementierung. Dies spiegelt sich in den Herausforderungen der KI-Integration wider. In der folgenden wissenschaftlichen Studie widmen wir uns den Erwartungen von Akteuren im Gesundheitswesen – spezifisch in Kliniken und Pathologien – an KI-Lösungen und ihren Einsatz. Dabei wird ein besonderer Fokus auf die dahinterliegenden Faktoren gelegt, die die aktuellen Erwartungen und die daraufhin ergriffenen Maßnahmen beeinflussen. Unsere Ergebnisse stützen sich sowohl auf den wissenschaftlichen Diskurs als auch auf die weite, öffentliche Diskussion zur praktischen Umsetzung – wie in Expertenberichten, Interviews, Konferenzbeiträgen und Artikeln aus Politik, Kliniken und weiteren Institutionen. Dadurch trägt die Studie zu einem besseren Verständnis der aktuellen KI-Erwartungen und ihrer beeinflussenden Faktoren bei und befähigt Akteure in dem Markt, die Zukunft von KI im Gesundheitswesen mitzugestalten.
Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
https://doi.org/10.25974/fhms-17967

Volltext Dateien herunterladen

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Metadaten
Verfasserangaben:Judith HelmerORCiD, Lena Bäumer, Alessia De Leo, Kardelen Demirci, Rico Asche
URN:urn:nbn:de:hbz:836-opus-179677
DOI:https://doi.org/10.25974/fhms-17967
Dokumentart:Bericht
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):13.05.2024
Jahr der Erstveröffentlichung:2024
Betreiber des Publikationsservers:FH Münster - University of Applied Sciences
Urhebende Institution:FH Münster
Datum der Freischaltung:17.05.2024
Freies Schlagwort / Tag:Erwartungen; Gesundheitswesen; Kliniken; Künstliche Intelligenz; Pathologie
Seitenzahl:10
Fachbereiche:Wirtschaft (MSB)
open_access (DINI-Set):open_access
Publikationsliste:Helmer, Judith
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - Namensnennung (CC BY 4.0)