Wirtschaft (MSB)
Refine
Year
- 2017 (32)
- 2016 (28)
- 2015 (27)
- 2020 (26)
- 2014 (24)
- 2019 (24)
- 2012 (23)
- 2009 (22)
- 2021 (22)
- 2008 (19)
- 2013 (19)
- 2004 (18)
- 2006 (18)
- 2018 (18)
- 2022 (17)
- 2023 (17)
- 2005 (16)
- 2010 (15)
- 2003 (12)
- 2011 (12)
- 2024 (12)
- 2002 (11)
- 1998 (8)
- 2001 (8)
- 2007 (8)
- 1997 (6)
- 1996 (5)
- 1999 (5)
- 2000 (5)
- 1994 (3)
- 1990 (2)
- 1992 (2)
- 1995 (2)
- 1000 (1)
- 1971 (1)
- 1973 (1)
- 1976 (1)
- 1978 (1)
- 1985 (1)
- 1986 (1)
- 1993 (1)
Publication Type
- Article (494) (remove)
Language
- German (285)
- English (164)
- Multiple languages (45)
Keywords
- Datenschutzrecht (3)
- KMU (3)
- Unternehmensberichterstattung (3)
- Big Data (2)
- DRS 20 (2)
- Lagebericht (2)
- Unternehmensbewertung (2)
- immaterielle Werte (2)
- Abgabe von Fertigarzneimitteln (1)
- Academic Entrepreneurship (1)
Faculty
Auswirkungen des Zinsanstiegs auf das Verhalten von Immobilieninvestoren und Projektentwicklern.
(2024)
Mit der 7. Novelle der MaRisk ist die Notwendigkeit der Berücksichtigung von ESG-Risiken für deutsche Kreditinstitute auch im Kreditprozess angekommen. Um einen Marktüberblick zum aktuellen Umsetzungsstand sowie den geplanten Maßnahmen zur Berücksichtigung von ESG-Risiken im Kreditprozess für Firmenkunden zu erhalten, haben die Autoren zwei umfassende empirische Untersuchungen bei Banken durchgeführt. Als größte Herausforderung bei ESG-Risiken im Kreditprozess haben demnach nahezu alle Institute die Datenerhebung identifiziert. Auswirkungen auf Kreditentscheidungen werden nur von einer Minderheit der Institute (und dann fast immer lediglich in Ausnahmefällen) gesehen. Die Relation von Nutzen und Aufwand wird von den Teilnehmern zudem kontrovers bewertet.
Toward a notation for modeling value driver trees: Classification development and research agenda
(2024)
Working Capital in der Kreditanalyse: Cashflow-Effekte erkennen und Risikosignale identifizieren.
(2024)
This study investigates the role of individual differences in channel choice and switching behavior in a multichannel environment using latent class analysis on data from 1512 customers. Psychographic variables from five domains (risk attitudes, cognitive ability, motivation, personality, and decision-making style) serve as covariates for multichannel customer behavior. We identify six segments that differ significantly on six psychographic variables (readiness to take risks, need for cognition, autotelic and instrumental need for touch, and rational and intuitive decision-making styles). The results advance the theory-building of multichannel customer behavior and present insights for proactively managing customer journeys of distinct segments.