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Produktionsnivellierung in der Prozessindustrie - Fallstudie zu einem innovativen Lean-Management-Konzept bei einem Chemiehersteller (2015)
Feldmann, Carsten ; Lückmann, Patrick ; Giering, Alexander
Investments in 3D printing: Decision support from a financial supply chain perspective with focus on inbound and outbound logistics. 25th Annual International Purchasing and Supply Education and Research Association (IPSERA) Conference: "Purchasing & Supply Management - from efficiency to effectiveness in an integrated Supply Chain Management" (2016)
Feldmann, Carsten ; Pumpe, Andreas
3D-Druck: Wo bleibt die Revolution? (2015)
Feldmann, Carsten
3D-Druck: Verfahrensauswahl und Wirtschaftlichkeit additiver Fertigung - Entscheidungsunterstützung für Unternehmen (2016)
Feldmann, Carsten ; Pumpe, Andreas
10. Praxisforum des Instituts für Prozessmanagement und Logistik:Digitale Transformation - Was ist wirklich neu? Wie müssen Unternehmen reagieren? (2016)
Appelfeller, Wieland ; Feldmann, Carsten ; Vallée, Franz
Pull-System für Halbfabrikate in der Prozessindustrie - Ein Produktions- und Logistikkonzept für die Nachschubsteuerung in internationalen Produktionsnetzwerken (2017)
Borgmann, Christopher ; Feldmann, Carsten ; Hahn, Linus
Keine industrielle Revolution (2017)
Feldmann, Carsten
3D-Druck und Lean Production - Schlanke Produktionssysteme mit additiver Fertigung (2017)
Feldmann, Carsten ; Gorj, Anneliese
Innovative Geschäftsmodelle mit 3D-Druck - Handlungsfelder für KMU (2018)
Schulz, Colin ; Feldmann, Carsten ; Kapell, Rica
Die digitale Transformation des Unternehmens: Systematischer Leitfaden mit zehn Elementen zur Strukturierung und Reifegradmessung (2018)
Appelfeller, Wieland ; Feldmann, Carsten
Das Buch erläutert unter dem Oberbegriff digitales Unternehmen die unterschiedlichen Entwicklungen, die für ein Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation von Bedeutung sind. Hierzu wird ein Unternehmen in zehn einzelne Elemente wie beispielsweise Geschäftsprozesse, Produkte, Daten, Mitarbeiter, Geschäftsmodell unterteilt. Diese stellen die Eckpfeiler des digitalen Unternehmens dar. Für jedes Element wird die digitale Transformation anhand von Reifegrad-Modellen erklärt, auf deren Basis dann Entscheidungen für die Digitalisierungsschwerpunkte in Unternehmen getroffen werden können. Insbesondere wird herausgestellt, welche Stufen der Transformation tatsächlich neu und welche schon seit vielen Jahren erreicht sind. Dabei werden die oben aufgelisteten Schlagworte eingeordnet und erläutert. Auf diese Weise soll die digitale Transformation greifbar gemacht und konkretisiert werden.
Holistic evaluation of the impacts of additive manufacturing on sustainability, distribution costs, and time in global supply chains (2019)
Dircksen, Michael ; Feldmann, Carsten
Digital Lean – Mit dem Crossroads-Modell zu mehr Effizienz: Erklärung und Auswahl von Steuerungsansätzen für Produktions- und Logistiksysteme in Zeiten der Digitalisierung (2018)
Feldmann, Carsten ; Ziegenbein, Ralf
Methoden zur Überwachung und Steuerung von Materialflüssen in einem Produktions- oder Logistiksystem sollen Ziele wie niedrige Kosten und kurze Durchlaufzeiten unterstützen. Die Steuerungsprinzipien der Lean Production zielen auf dezentrale, bedarfsorientierte Selbstorganisation der Prozesse, zum Beispiel in einem Kanban-Regelkreis. Die Ansätze der Industrie 4.0 setzen auf digitale Vernetzung von Maschinen, Produkten und Mitarbeitern sowie den Einsatz von Sensorik. Welcher Steuerungsansatz passt zu welchem Produktportfolio? Lassen sich die Ansätze kombinieren – schlank durch Digitalisierung? Das Crossroads-Modell erklärt anschaulich die Unterschiede der Steuerungsansätze und leitet konkrete Handlungsempfehlungen für die Unternehmenspraxis ab.
Agile Project Management: Not a Silver Bullet (2020)
Burchardt, Martin ; Stuwe, Stefan ; Feldmann, Carsten
Augmented Reality in the Packing Process A Model for Analyzing Economic Efficiency (2020)
Woltering, Tim ; Sardoux Klasen, Andre ; Feldmann, Carsten
The use of augmented reality (AR) in outbound logistics is associated with potentially strong stimuli for cost savings and throughput time. Nevertheless, the benefits of AR compared to conventional methods require a holistic analysis for investment decision making. Until now, research has only assessed case-study-related potentials and selected aspects of the technology. This paper answers the following research questions: How can the economic efficiency of AR in the packing process be quantified by utilizing a holistic model of value drivers? How can AR be technically implemented for packing processes in outbound logistics? What economic profit results from the use of AR technology in a case company’s packing process? The presented model enables the investment decision to be supported based on economic value added (EVA), thereby providing an assessment of value drivers in packing systems. Cost drivers are identified on the basis of the Supply Chain Operations Reference (SCOR) process model. The technical and economic validation of the model was carried out by means of an empirical study: Expert interviews were conducted for validating the model elements. Data collection by a prototype at a mechanical-engineering company was used to calculate the value contribution. The mapping of cause-effect relationships within the framework of EVA driver trees has proven itself in both the expert interviews and the prototype validation. The field experiment at the case company demonstrated a positive value contribution of AR, in particular regarding employee productivity, length and variance of throughput time, quality aspects, volume utilization, and quantity of packing material used.
Digitale Fertigung mit 3D-Druck (2020)
Feldmann, Carsten
Agile versus Waterfall Project Management: Decision Model for Selecting the Appropriate Approach to a Project (2021)
Thesing, Theo ; Feldmann, Carsten ; Burchardt, Martin
Additive manufacturing in community pharmacies: a framework for business model innovation (2021)
Feldmann, Carsten ; Rose, Olaf
Digitalisierungsstrategie (2021)
Feldmann, Carsten
Perception of Additive Manufacturing by SME: Empirical Survey via World Cafés (2019)
Fernströning, Sebastian ; Feldmann, Carsten
Digital Transformation of Companies: Experience Gained in the Implementation of an IoT Check (2019)
Tackenberg, Sven ; Jungkind, Wilfried ; Feldmann, Carsten ; Appelfeller, Wieland
Success Factors for Business Process Improvement Projects in Small and Medium Sized Enterprises – Empirical Evidence (2017)
Lückmann, Patrick ; Feldmann, Carsten
Die digitale Transformation des Unternehmens - Zehn Elemente zur Strukturierung und Reifegradmessung, Vortragsreihe "Digitalisierung der Unternehmenssteuerung" an der Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Lemgo (2018)
Appelfeller, Wieland ; Feldmann, Carsten
Digitale Geschäftsmodell-Innovationen mit 3D-Druck: Erfolgreich entwickeln und umsetzen (2019)
Feldmann, Carsten ; Schulz, Colin ; Fernströning, Sebastian
Digitale Transformation und New Work - Future of Work: Wie die digitale Transformation die Arbeitswelt verändert (2019)
Feldmann, Carsten ; Appelfeller, Wieland
Digitale Geschäftsmodell-Innovation mit 3D-Druck (2021)
Feldmann, Carsten
Positionsbestimmung mit Apple AirTag: Spielzeug oder Potenzial zur industriellen Nutzung? (2021)
Feldmann, Carsten ; Ziegenbein, Ralf
Exoskeletons: Productivity and Ergonomics in Logistics – A Systematic Review (2021)
Kaupe, Victor ; Feldmann, Carsten ; Wagner, Heiko
Automatisierung von Geschäftsprozessen: Ergebnisbericht zur Online-Umfrage bei Unternehmen im Münsterland (2021)
Feldmann, Carsten ; Ziegenbein, Ralf ; Damkowski, André
Grundlagen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Robotic Process Automation (2022)
Feldmann, Carsten
Pick-by-X als Erfolgsfaktor für die Intralogistik: Assistenzsysteme zur Informationsbereitstellung für die manuelle Kommissionierung (2024)
Feldmann, Carsten ; Dreyer, Marlen ; Kaupe, Victor
Exploring Customer Journey Mining and RPA: Prediction of Customers’ Next Touchpoint (2023)
Wiethölter, Jost ; Salingré, Jan ; Feldmann, Carsten ; Schwanitz, Johannes ; Niessing, Jörg
In-depth analysis of customer journeys to broaden the understanding of customer behaviors and expectations in order to improve the customer experience is considered highly relevant in modern business practices. Recent studies predominantly focus on retrospective analysis of customer data, whereas more forward-directed concepts, namely predictions, are rarely addressed. Additionally, the integration of robotic process automation (RPA) to potentially increase the efficiency of customer journey analysis is not discussed in the current field of research. To fill this research gap, this paper introduces “customer journey mining”. Process mining techniques are applied to leverage digital customer data for accurate prediction of customer movements through individual journeys, creating valuable insights for improving the customer experience. Striving for improved efficiency, the potential interplay of RPA and customer journey mining is examined accordingly. The research methodology followed is based on a design science research process. An initially defined customer journey mining artifact is operationalized through an illustrative case study. This operationalization is achieved by analyzing a log file of an online travel agency functioning as an orientation for researchers and practitioners while also evaluating the initially defined framework. The data is used to train seven distinct prediction models to forecast the touchpoint a customer is most likely to visit next. Gradient-boosted trees yield the highest prediction accuracy with 43.1%. The findings further indicate technical suitability for RPA implementation, while financial viability is unlikely.
Lebenszyklus von RPA-Lösungen als Orientierungsrahmen (2022)
Feldmann, Carsten
Robotic Process Automation in der betriebswirtschaftlichen Hochschullehre: Ein Erfahrungsbericht (2022)
Feldmann, Carsten ; Lilienthal, Jonas
Geschäftsmodell-Innovationen mit Robotic Process Automation (2022)
Plogmaker, Hendrik ; Feldmann, Carsten
Robotic Process Automation in der Logistik: Implementierung und Erfolgsfaktoren (2022)
Feldmann, Carsten ; Krakau, Jan ; Kaupe, Victor
Impfstoff-Logistik in der Corona-Pandemie: Erfolgsfaktoren für die Integrität von Pharma-Supply-Chains (2023)
Feldmann, Carsten ; Dircksen, Michael ; Kapila, Supriya
DigiTrans@KMU: Vorgehen, Erfolgsfaktoren, Formate (2022)
Sossna, David ; Feldmann, Carsten
3D-Druck: Vom Labor in die Serie (2025)
Schneidenbach, Konrad ; Feldmann, Carsten ; Apmann, Hilmar
Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik: Vorgehensmodell zur Implementierung und Erfolgsfaktoren (2023)
Krakau, Jan ; Feldmann, Carsten
A Procedural Model for Exoskeleton Implementation in Intralogistics (2020)
Feldmann, Carsten ; Kaupe, Victor ; Lucas, Martin
Digitale Transformation von Unternehmen: Erfahrungen aus der Durchführung eines Digitalisierungs-Checks (2019)
Tackenberg, Sven ; Jungkind, Wilfried ; Feldmann, Carsten ; Appelfeller, Wieland
A holistic decision framework for 3D printing investments in global supply chains (2016)
Feldmann, Carsten ; Pumpe, Andreas
Vorgehensmodell zum Roll-out des digitalen Shopfloor Managements (2024)
Lammers, Miriam ; Pohlmann, Maj-Britt ; Feldmann, Carsten ; Ziegenbein, Ralf
Assistance Systems in Manual Order Picking – A comprehensive Overview of Pick-by-X Systems (2024)
Feldmann, Carsten ; Dreyer, Marlen ; Kaupe, Victor
Erfolgsfaktoren der elektronischen Integration von Supply Chains (2008)
Feldmann, Carsten
Produktionsverlagerungen im Kontext internationaler Logistik (2013)
Feldmann, Carsten
Ladungsträger vernetzt im Blick (2019)
Dircksen, Michael ; Feldmann, Carsten ; Torben, Süllwald
3D-Druck - Nutzen, Grenzen und Auswirkungen auf Supply Chains (2019)
Feldmann, Carsten ; Dircksen, Michael
Production Relocation in the Context of International Logistics (2014)
Feldmann, Carsten ; Pumpe, Andreas ; Vallée, Franz
Increasing the Sustainability of Manufacturing Processes: Ecological Impacts of Additive Manufacturing (2019)
Feldmann, Carsten ; Kirsch, Therese
Digitalization and sustainable development are goals of the global community, but can they also be achieved simultaneously? This article investigates the impacts of additive manufacturing (AM) on sustainable production and consumption. The use of AM technology as a means of digitalizing manufacturing processes is assessed through a qualitative life cycle analysis. The model developed for this purpose provides a structure for an analysis of the general ecological effects of AM. The systematics of the life cycle model also supports a company-specific assessment. AM can have a positive impact on achieving sustainable development with regards to ecological effects, particularly by reducing the consumption of resources in production and distribution. However, there are also negative ecological impacts of this technology, such as rebound effects and high energy consumption, which vary depending on the application and the printing process. It appears necessary for regulatory policy to intervene to maximize the opportunities for the positive effects of this technology. However, it is important to reduce the risks that contradict the objectives of the 12th Sustainable Development Goal of the UN: sustainability of consumption and production.
3D-Druck und Lean Production: 3D-Druck als Element eines schlanken Produktionssystems (2018)
Feldmann, Carsten ; Dircksen, Michael
Erfolgsfaktoren Infrastruktur und Geografie (2016)
Feldmann, Carsten ; Rehberger, Roland
Logistikdienstleistung: Der Weg zum guten Service Level Agreement (2017)
Koch, Valerie ; Feldmann, Carsten ; Vallée, Franz
Nearshoring in der Automobilindustrie: Nur ein Hebel zur Verbesserung der Supply-Chain-Resilienz? (2025)
Koschenz, Hendrik ; Feldmann, Carsten ; Buchholz, Wolfgang
Parametrisches Design als Hebel zur Steigerung der Wirtschaftlichkeit der additiven Fertigung (2025)
Schneidenbach, Konrad ; Feldmann, Carsten
E-Lkw ist günstiger als Diesel (2025)
Kaupe, Victor ; Feldmann, Carsten ; Hayn, Peter
Innovative Geschäftsmodelle mit 3D-Druck - Ein Leitfaden von der Idee zur Umsetzung (2018)
Feldmann, Carsten
Digital Lean – The Crossroads Model for Controlling Material Flows in Production and Logistics Systems (2018)
Feldmann, Carsten ; Ziegenbein, Ralf
Antworten made in münsterLAND: Ergebnisbericht der DigiTrans@KMU Online-Umfrage (2020)
Sossna, David ; Sardoux Klasen, André ; Feldmann, Carsten
Business model innovation in additive manufacturing value chains (2018)
Schulz, Colin ; Feldmann, Carsten ; Fernströning, Sebastian
The Economic Value Added of Augmented Reality in the Packing Process (2020)
Woltering, Tim ; Sardoux Klasen, André ; Feldmann, Carsten
Strategically Aligning Additive Manufacturing Supply Chains for Sustainability and Effectiveness (2019)
Feldmann, Carsten ; Delke, Vincent ; Wasserman, Michael E.
This paper builds on a previously developed framework that integrated additive manufacturing, life-cycle analysis, and value creation (Feldmann & Kirsch, 2019) by exploring conditions related to the life-cycle approach that would require alignment among suppliers, additive manufacturing firms, and customers. This extension creates a bridge to aid implementation of taking a sustainability approach to additive manufacturing. In order to develop this extension, we distinguish between direct/indirect customers and internal/external customers and then create a matrix of incentives and cognitive frames that we believe will help companies interested in large-scale AM improve both the speed and the effectiveness of AM adoption. We provide an organizing framework that managers can use to create a supply chain that is aligned around closed-loop principles that will help speed adoption and move closer to sustainable goals that exist for AM technologies. These include reduced raw material use, reduced scrap and material overage, and reduced rework, and lower transportation costs. The goal is to attain often-conflicting goals of lower long-term costs and decreased environmental footprint. Using our extension, we believe we can provide a useful framework to help managers implementing advanced manufacturing technologies to achieve lower costs and greater environmental sustainability by creating a common supply chain framework around customized, on-demand products.
Three steps to outstanding digital CX (2020)
Feldmann, Carsten ; Nießing, Jörg ; Geyer, Fred
Roboter zum Anziehen? Exoskelette in der Industrie zwischen Iron Man und Ernüchterung (2020)
Feldmann, Carsten ; Kaupe, Victor ; Lucas, Martin
Auf der Überholspur: Digitale Speditionen (2020)
Werther, Eike ; Feldmann, Carsten
Post-Merger-Integration bei IT-Dienstleistern: Vorgehensmodell für einen erfolgreichen Integrationsprozess (2025)
Edler, Sarah ; Feldmann, Carsten
Robotic Process Automation (RPA) – Welche Prozesse lassen sich mit Software-Robotern automatisieren? (2020)
Feldmann, Carsten
Logistik-Studierende fit für die digitale Zukunft machen: Kompetenzvermittlung 4.0 (2020)
Feldmann, Carsten ; Dircksen, Michael ; Ziegenbein, Ralf
Product Wheel: Produktionsnivellierung in der Prozessindustrie - Vorgehensmodell, Erfolgsfaktoren und Case Study (2020)
Borgmann, Christopher ; Feldmann, Carsten
Exoskelette in der Intralogistik: Erfolgreich implementieren und Prozesse optimieren (2021)
Kaupe, Victor ; Feldmann, Carsten ; Lucas, Martin
Prozessmanagement ist tot - lang lebe Prozessmanagement! Jetzt digital mit Process Mining und Robotic Process Automation (RPA) (2021)
Feldmann, Carsten ; Ziegenbein, Ralf
Sustainability in Additive Manufacturing: Ökologische Vor- und Nachteile des 3D-Drucks (2018)
Feldmann, Carsten ; Fernströning, Sebastian
Robotic Process Automation in Logistics: Implementation Model and Factors of Success (2021)
Krakau, Jan ; Feldmann, Carsten ; Kaupe, Victor
Digitale Geschäftsmodell-Innovation mit Augmented Reality und Virtual Reality: Erfolgreich für die Industrie entwickeln und umsetzen (2021)
Grothus, André ; Thesing, Theo ; Feldmann, Carsten
Automatisierung administrativer Geschäftsprozesse: Status und Herausforderungen bei mittelständischen Unternehmen (2022)
Feldmann, Carsten ; Ziegenbein, Ralf ; Damkowski, André
Wirtschaftlichkeitsbewertung einer Prozessautomatisierung mit RPA zur Unterstützung der Investitionsentscheidung (2022)
Matthies, Benjamin ; Feldmann, Carsten
Exploring Customer Journey Mining and RPA: Prediction of Customers’ Next Touchpoint (2023)
Wiethölter, Jost ; Salingré, Jan ; Feldmann, Carsten ; Schwanitz, Johannes ; Niessing, Joerg
Das digitale Unternehmen - 10 Elemente für die digitale Transformation, Ringvorlesung Digitale Transformation an der FH Münster (2017)
Appelfeller, Wieland ; Feldmann, Carsten
Motion-Mining im Vergleich zu traditionellen Lean-Tools: Sensorgestützte Analyse manueller Prozesse in Produktion und Logistik (2024)
Appelhans, Hendrik ; Feldmann, Carsten ; Borgmann, Christopher
Automizing Administrative Processes with Robotic Process Automation: The RPA Handbook (2024)
Feldmann, Carsten
Straßengüterverkehr der Zukunft (2022)
Stahl, Maximilian ; Feldmann, Carsten ; Dircksen, Michael
Die digitale Transformation des Unternehmens: Systematischer Leitfaden mit zehn Elementen zur Strukturierung und Reifegradmessung (2023)
Appelfeller, Wieland ; Feldmann, Carsten
Die digitale Transformation ist eine zentrale Herausforderung für Unternehmen. Dieses Buch bietet einen Handlungsrahmen, der das vielschichtige Thema strukturiert, aus einer vorwiegend betriebswirtschaftlichen Sicht einfach erklärt und eine systematische Anleitung zur Digitalisierung bietet. Es richtet sich gleichermaßen an Praktiker und Studierende. Das digitale Unternehmen wird über zehn Elemente, z. B. Prozesse, Produkte, Geschäftsmodell und Daten, praxisorientiert dargestellt. Für jedes Element wird anschaulich erläutert, was dessen digitale Transformation konkret bedeutet und in welchen Stufen diese umsetzbar ist. Handlungsempfehlungen und zahlreiche Beispiele zeigen, wie eine schrittweise Digitalisierung des Unternehmens erfolgen kann. Dabei wird auch hinterfragt, wie weit eine Digitalisierung tatsächlich sinnvoll ist. Traditionelle Ansätze der digitalen Transformation wie die Prozess-Digitalisierung werden ebenso beschrieben wie neuere Ansätze, beispielsweise die Digitalisierung von Produkten oder das Internet of Things. Zusätzlich zu den zehn Elementen werden digitale Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Process Mining, Blockchain oder 3D-Druck beschrieben, die als Enabler der digitalen Transformation interpretiert werden. Nutzenbewertungen von Investitionen sowie das begleitende Change Management und eine umfassende Fallstudie, die die komplette Transformation eines Unternehmens darstellt, runden das Buch ab.
Sensor-Based Analysis of Manual Processes in Production and Logistics: Motion-Mining versus Lean Tools (2024)
Appelhans, Hendrik ; Feldmann, Carsten ; Borgmann, Christopher
Optimisation of an order picking system using simulation software in the chemical industry (2025)
Frank, Maximilian ; Feldmann, Carsten ; Dreyer, Marlen
Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik: Vorgehensmodell und Erfolgsfaktoren für die Implementierung (2022)
Krakau, Jan ; Feldmann, Carsten ; Kaupe, Victor
Additive Manufacturing in Corporate Practice: A Survey of Current Practices and Future Prospects (2025)
Schneidenbach, Konrad ; Feldmann, Carsten
Vorgehensmodell zur Einführung von Pick-by-Scan (2022)
Dreyer, Marlen ; Feldmann, Carsten ; Kaupe, Victor
Exoskelette in der Intralogistik - Erfolgsfaktoren für die Implementierung in der Praxis (2021)
Feldmann, Carsten ; Kaupe, Victor ; Lucas, Martin
Impact of additive manufacturing and parametric design on the structure and economic efficiency of construction supply chains (2024)
Schneidenbach, Konrad ; Feldmann, Carsten
Project portfolio management on steroids: Simulating portfolio decisions using value driver trees (2025)
Feldmann, Carsten ; Matthies, Benjamin
Value Driver Trees for KPI-Based Decision Analytics: Process Performance in the Order-to-Delivery Process (2024)
Morgret, Linda ; Feldmann, Carsten ; Matthies, Benjamin
AI-based chatbots as enabler for efficient external knowledge management in public administration (2024)
Wiethölter, Jost ; Kühl, Linus ; Feldmann, Carsten
This study addresses the pressing issue of staff shortages in German public administrations through the lens of digitalization, focusing on the potential of AI-based chatbots to solve this problem by replacing human labour. Employing a Design Science Research Process (DSRP) methodology, the research synthesizes theoretical foundations and regulatory frameworks to develop a robust chatbot concept. The artifact presented is a comprehensive architectural framework integrating user-centric design, linguistic processing, and regulatory compliance. The proposed artifact navigates complex federal structures and diverse IT infrastructures, promoting accessibility and inclusivity. Implications suggest enhanced efficiency and accessibility in public service delivery for potentially increasing citizen satisfaction and decreasing employee workload. The study underscores the importance of legal compliance and the evolving regulatory landscape in AI deployment. Future research will involve prototyping and evaluating the artifact's performance and applicability throughout the course of the DSRP, thus contributing to the advancement of digital transformation in public administrations.
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