Big Data – Eine interdisziplinäre Chance für die Wirtschaftsinformatik
Verfasserangaben: | Christoph Buchmüller, Holmer Hemsen, Michael Schermann, Till Bitter, Helmut Krcmar, Volker Markl, Thomas Hoeren |
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ISSN: | 0937-6429 |
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | Wirtschaftsinformatik |
Dokumentart: | Beitrag in einer (wissenschaftlichen) Zeitschrift |
Sprache: | Deutsch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 27.07.2021 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2014 |
Betreiber des Publikationsservers: | FH Münster - University of Applied Sciences |
Datum der Freischaltung: | 28.07.2021 |
Freies Schlagwort / Tag: | Big Data |
Band / Jahrgang: | 2014 |
Ausgabe / Heft: | 5 |
Erste Seite: | 281 |
Letzte Seite: | 287 |
Fachbereiche: | Wirtschaft (MSB) |
Publikationsliste: | Buchmüller, Christoph |
Lizenz (Deutsch): | Bibliographische Daten |