Transparency, Auditability and eXplainability of Machine Learning Models in Credit Scoring
| Verfasserangaben: | Michael BückerORCiD, Gero SzepannekORCiD, Alicja GosiewskaORCiD, Przemyslaw BiecekORCiD |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.1080/01605682.2021.1922098 |
| Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Journal of the Operational Research Society |
| Dokumentart: | Beitrag in einer (wissenschaftlichen) Zeitschrift |
| Sprache: | Englisch |
| Datum der Veröffentlichung (online): | 05.05.2021 |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2021 |
| Betreiber des Publikationsservers: | FH Münster - University of Applied Sciences |
| Datum der Freischaltung: | 05.05.2021 |
| Fachbereiche: | Wirtschaft (MSB) |
| Publikationsliste: | Bücker, Michael |
| Lizenz (Deutsch): |  Bibliographische Daten |