Bedeutung von Selbstoffenbarungseffekten in quasisozialen Beziehungen mit auf generativer KI basierten Systemen in Settings von Onlineberatung und -therapie (peer-reviewed)

KI-basierte Chatbots erlangen zunehmend Bedeutung im Bereich der Beratung und Therapie zur psychischen Gesundheit. Dabei sind Expertensysteme und generative Systeme als technische Grundlagen hinsichtlich der möglichen Effekte zu unterscheiden. Hinsichtlich der sozialen Effekte in der Mensch-Maschine-Interaktion beschreibt und definiert der Beitrag das Phänomen der quasisozialen Beziehung. Besonders relevant sind in diesem Zusammenhang Selbstoffenbarungseffekte, d.h. die Preisgabe persönlicher Informationen, die durch (zugeschriebene) Eigenschaften von Chatbots beeinflusst werden können. In der Beratung zeigt sich das im Teilen von selbstbezogenen Informationen mit einem kommunikativen Gegenüber und führt in Beziehungen zum Aufbau von Nähe. Diskutiert werden Effekte, Chancen und Risiken für die Einordnung des Einsatzes solcher Chatbots in Beratung und Therapie.

Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
https://doi.org/10.48341/9x1s-5y11

Metadaten
Verfasserangaben:	Julian Löhe ORCiD, Gesa Linnemann ORCiD, Beate Rottkemper
DOI:	https://doi.org/10.48341/9x1s-5y11
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):	e-Beratungsjournal. Zeitschrift für Online-Beratung und computervermittelte Kommunikation.
Dokumentart:	Beitrag in einer (wissenschaftlichen) Zeitschrift
Sprache:	Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):	14.05.2024
Jahr der Erstveröffentlichung:	2024
Betreiber des Publikationsservers:	FH Münster - University of Applied Sciences
Datum der Freischaltung:	14.05.2024
Freies Schlagwort / Tag:	ChatGPT; Chatbot; Künstliche Intelligenz; Mensch-Maschine-Interaktion; quasisoziale Beziehung
Band / Jahrgang:	20. Jahrgang
Ausgabe / Heft:	20 (1)
Erste Seite:	1
Letzte Seite:	21
Fachbereiche:	Sozialwesen (SW)
Publikationsliste:	Löhe, Julian
Lizenz (Deutsch):	Bibliographische Daten

Open Access