Initial Approach for Data Mining in Logistics: software supported prognosis exemplified by delivery damage probabilities depending on different factors
Verfasserangaben: | Jens Eschenbächer, Linus KühlORCiD, Jost WiethölterORCiD |
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URL: | https://www.islconf.org/wp-content/uploads/2022/08/ISL-2022-PROCEEDINGS-1.pdf |
ISBN: | 13 978-0-85358-350-9 |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Proceedings of the 26th International Symposium on Logistics |
Dokumentart: | Beitrag in einer Konferenzveröffentlichung |
Sprache: | Englisch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 05.04.2024 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2022 |
Betreiber des Publikationsservers: | FH Münster - University of Applied Sciences |
Datum der Freischaltung: | 05.04.2024 |
Erste Seite: | 32 |
Letzte Seite: | 32 |
Fachbereiche: | Wirtschaft (MSB) |
Publikationsliste: | Wiethölter, Jost |
Lizenz (Deutsch): | Zweitveroeffentlichung |