A Curriculum Mining Method for Clustering Study Modules and Assessing their Uniqueness
| Verfasserangaben: | Benjamin MatthiesORCiD, Julian Koch, Kathrin Maassen, André Coners |
|---|---|
| URL: | https://aisel.aisnet.org/ecis2022_rip/2/ |
| Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Proceedings of the 30th European Conference on Information Systems (ECIS) |
| Verlag: | Association for Information Systems (AIS) |
| Dokumentart: | Beitrag in einer Konferenzveröffentlichung |
| Sprache: | Englisch |
| Datum der Veröffentlichung (online): | 20.06.2022 |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2022 |
| Betreiber des Publikationsservers: | FH Münster - University of Applied Sciences |
| Datum der Freischaltung: | 20.06.2022 |
| Fachbereiche: | Wirtschaft (MSB) |
| Publikationsliste: | Matthies, Benjamin |
| Lizenz (Deutsch): |  Bibliographische Daten |