Burke, Bruno
Die Sehnsucht nach einem Ausbruch aus dem Alltagshandeln in der Hochschuldidaktik, nach einer tieferen Auseinandersetzung mit dem eigenen Selbstverständnis als Didaktikteam im Wandelwerk der FH Münster und nach einer gemeinsamen Bestandsaufnahme zum Stand des hochschulweiten Projekts Lernkultur führte zum Experiment Booksprint. Paradoxerweise konnten drei Tage am Stück zu diesem inhaltlichen Innehalten genutzt werden, um gleichzeitig unter hohem Zeitdruck ein fertiges Buch entstehen zu lassen. Studierendenzentrierung nimmt nicht nur in den Beiträgen breiten Raum ein, sondern manifestiert sich auch in der Mitwirkung von zwei Studentinnen mit spannenden Blickwinkeln. Dieses agile Arbeiten wurde durch die Förderung der Stiftung Innovation für die Hochschullehre möglich.
Teaching People to program is a crucial requirement for our society to deal with the complexity of 21st-century challenges. In many teaching systems, the student is required to use a particular programming language or development environment. This paper presents an intelligent tutoring system to support blended learning scenarios, where the students can choose their programming language and development environment. For that, the system provides an interface where the students request test data and submit results to unit test their algorithms. The submitted results are analyzed by a machine learning system that detects common errors and provides adaptive feedback to the student. With this system, we are focusing on teaching algorithms rather than specific programming language semantics. The technical evaluation tested with the implementation of Mean and Median algorithm shows that the system can distinguish between error cases with an error rate under 20%. A first survey, with a small group of students, shows that the system helps them detect common errors and arrive at a correct/valid solution. We are in the process of testing the system with a larger group of students for gathering statistically reliable data.
