Bedeutung von Selbstoffenbarungseffekten in quasisozialen Beziehungen mit auf generativer KI basierten Systemen in Settings von Onlineberatung und -therapie (peer-reviewed)
- KI-basierte Chatbots erlangen zunehmend Bedeutung im Bereich der Beratung und Therapie zur psychischen Gesundheit. Dabei sind Expertensysteme und generative Systeme als technische Grundlagen hinsichtlich der möglichen Effekte zu unterscheiden. Hinsichtlich der sozialen Effekte in der Mensch-Maschine-Interaktion beschreibt und definiert der Beitrag das Phänomen der quasisozialen Beziehung. Besonders relevant sind in diesem Zusammenhang Selbstoffenbarungseffekte, d.h. die Preisgabe persönlicher Informationen, die durch (zugeschriebene) Eigenschaften von Chatbots beeinflusst werden können. In der Beratung zeigt sich das im Teilen von selbstbezogenen Informationen mit einem kommunikativen Gegenüber und führt in Beziehungen zum Aufbau von Nähe. Diskutiert werden Effekte, Chancen und Risiken für die Einordnung des Einsatzes solcher Chatbots in Beratung und Therapie.
Author: | Julian LöheORCiD, Gesa LinnemannORCiD, Beate Rottkemper |
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DOI: | https://doi.org/10.48341/9x1s-5y11 |
Parent Title (German): | e-Beratungsjournal. Zeitschrift für Online-Beratung und computervermittelte Kommunikation. |
Document Type: | Article |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2024/05/14 |
Year of first Publication: | 2024 |
Provider of the Publication Server: | FH Münster - University of Applied Sciences |
Release Date: | 2024/05/14 |
Tag: | ChatGPT; Chatbot; Künstliche Intelligenz; Mensch-Maschine-Interaktion; quasisoziale Beziehung |
Volume: | 20. Jahrgang |
Issue: | 20 (1) |
First Page: | 1 |
Last Page: | 21 |
Faculties: | Sozialwesen (SW) |
Publication list: | Löhe, Julian |
Licence (German): | Bibliographische Daten |