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Modellbasierte Datenanalyse als Basis für Zustandsüberwachung in Werkzeugmaschinen

  • Moderne Produktions- und Verarbeitungsanlagen in der Stahlherstellung beinhalten eine Vielzahl von Sensoriken und digitalisierten Informationen. Prinzipiell stehen daher bereits während des Betriebes große Datenmengen entlang des gesamten Herstellungsprozess zur Verfügung. Diese Daten werden teilweise direkt für interne Regelungen der Maschinen oder für Qualitätskontrollen genutzt. Ein Großteil dieser Daten bleibt jedoch ungenutzt. Dies hat zwei Hauptgründe: Zum einen müssten sehr große Datenmengen gespeichert werden, zum anderen sind die erzeugten Daten sehr heterogen und ohne Vorverarbeitung und Kenntnis der physikalischen Wirkzusammenhänge von keinem direktem Nutzen. Der Verknüpfung von relevantem Wissen, Modellen und Daten über alle relevanten technischen Domänen hinweg bietet die Möglichkeit den OEE zu optimieren. Ein domänenübergreifender Datenzugriff ermöglicht neue Möglichkeiten für produzierende Unternehmen, insbesondere müssen mit Wissen aufbereitete Daten zusammen mit bedarfsgerecht reduzierten Modellen genutzt werden. Diese modellbasierte Datenanalyse stellt die Grundlage für einen optimalen Nutzen von Daten aus der Produktion dar.

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Verfasserangaben:Christian Brecher, Matthias Brockmann, Benedikt Biernat, Nils Frenkel, Stephan Neus
ISBN:3-96144-092-1
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Steel and more : ASK 34 : Aachener Stahlkolloquium : 19. November 2020 : Online-Konferenz : Tagungsband
Verlag:DVS Media GmbH
Verlagsort:Düsseldorf
Herausgeber:Ulrich Krupp, Sebastian Münstermann
Dokumentart:Beitrag in einer Konferenzveröffentlichung
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):03.03.2022
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Betreiber des Publikationsservers:FH Münster - University of Applied Sciences
Datum der Freischaltung:03.03.2022
Freies Schlagwort / Tag:Data Analytics; Industrie 4.0; Predictive Maintenance
Erste Seite:9
Letzte Seite:18
Fachbereiche:Maschinenbau (MB)
Publikationsliste:Brockmann, Matthias
Lizenz (Deutsch):License LogoBibliographische Daten