TY - JOUR A1 - Amaefule, Chimezie O. A1 - Goerss, Doreen A1 - Halek, Margareta A1 - Kernebeck, Sven A1 - Kirste, Thomas A1 - Teipel, Stefan J. T1 - PREDICTING DAYTIME MANIFESTATIONS OF CHALLENGING BEHAVIOURS IN ADVANCED STAGES OF DEMENTIA USING PRE-DAYTIME ACCELEROMETRY: POST-HOC ANALYSIS OF THE DZNE ROSTOCK INSIDEDEM STUDY JF - Alzheimer's & Dementia Y1 - 2019 U6 - http://dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2019.06.4063 SN - 1552-5260 VL - 15 SP - P1451 EP - P1452 ER - TY - JOUR A1 - Amaefule, Chimezie O. A1 - Goerss, Doreen A1 - Halek, Margareta A1 - Kernebeck, Sven A1 - Kirste, Thomas A1 - Teipel, Stefan J. T1 - PREDICTING DAYTIME MANIFESTATIONS OF CHALLENGING BEHAVIOURS IN ADVANCED STAGES OF DEMENTIA USING PRE-DAYTIME ACCELEROMETRY: POST-HOC ANALYSIS OF THE DZNE ROSTOCK INSIDEDEM STUDY JF - Alzheimer's & Dementia Y1 - 2019 U6 - http://dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2019.06.4340 SN - 1552-5260 VL - 15 SP - P165 EP - P166 ER - TY - JOUR A1 - Busse, Theresa Sophie A1 - Kernebeck, Sven A1 - Dreier, Larissa Alicia A1 - Meyer, Dorothee A1 - Goletz, Grazyna A1 - Zenz, Daniel A1 - Wager, Julia A1 - Ehlers, Jan Peter A1 - Zernikow, Boris T1 - Nutzer*innenzentrierte Entwicklung einer elektronischen Patient*innenakte für die pädiatrische Palliativversorgung – Ergebnisse von Fokusgruppeninterviews mit Pflegenden im stationären Setting. JF - Zeitschrift für Palliativmedizin Y1 - 2020 U6 - http://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1714990 VL - 21 IS - 5 ER - TY - JOUR A1 - Busse, Theresa Sophie A1 - Kernebeck, Sven A1 - Dreier, Larissa Alicia A1 - Meyer, Dorothee A1 - Goletz, Grazyna A1 - Zenz, Daniel A1 - Zernikow, Boris A1 - Wager, Julia T1 - Nutzer*innenzentrierte Entwicklung einer digitalen Patient*innenakte in der pädiatrischen Palliativversorgung. Y1 - 2020 ER - TY - JOUR A1 - Busse, Theresa Sophie A1 - Kernebeck, Sven A1 - Dreier, Larissa A1 - Meyer, Dorothee A1 - Goletz, Graznya A1 - Zenz, D. A1 - Wager, Julia A1 - Zernikow, Boris A1 - Ehlers, Jan Peter T1 - Nutzung von Mock-ups im Co-Design-Prozess der partizipativen Entwicklung einer stationären elektronischen Patient*innenakte für die pädiatrische Palliativversorgung - ein Erfahrungsbericht JF - 19. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung, Deutsches Netzwerk für Versorgungsforschung e.V, September 2020, online Y1 - 2020 U6 - http://dx.doi.org/10.3205/20dkvf117 ER - TY - JOUR A1 - Goerss, Doreen A1 - Hein, Albert A1 - Bader, Sebastian A1 - Halek, Margareta A1 - Kernebeck, Sven A1 - Kutschke, Andreas A1 - Heine, Christina A1 - Krueger, Frank A1 - Kirste, Thomas A1 - Teipel, Stefan T1 - Automated sensor‐based detection of challenging behaviors in advanced stages of dementia in nursing homes JF - Alzheimer's & Dementia N2 - Sensor‐based assessment of challenging behaviors in dementia may be useful to support caregivers. Here, we investigated accelerometry as tool for identification and prediction of challenging behaviors. We set up a complex data recording study in two nursing homes with 17 persons in advanced stages of dementia. Study included four‐week observation of behaviors. In parallel, subjects wore sensors 24 h/7 d. Participants underwent neuropsychological assessment including MiniMental State Examination and Cohen‐Mansfield Agitation Inventory. We calculated the accelerometric motion score (AMS) from accelerometers. The AMS was associated with several types of agitated behaviors and could predict subject's Cohen‐Mansfield Agitation Inventory values. Beyond the mechanistic association between AMS and behavior on the group level, the AMS provided an added value for prediction of behaviors on an individual level. We confirm that accelerometry can provide relevant information about challenging behaviors. We extended previous studies by differentiating various types of agitated behaviors and applying long‐term measurements in a real‐world setting. Y1 - 2020 U6 - http://dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2019.08.193 SN - 1552-5260 VL - 16 SP - 672 EP - 680 ER - TY - JOUR A1 - Goerss, Doreen A1 - Hein, Albert A1 - Bader, Sebastian A1 - Halek, Margareta A1 - Kernebeck, Sven A1 - Kutschke, Andreas A1 - Kirste, Thomas A1 - Teipel, Stefan J. T1 - P1‐284: AUTOMATED SENSOR‐BASED DETECTION OF CHALLENGING BEHAVIORS IN ADVANCED STAGES OF DEMENTIA IN NURSING HOMES JF - Alzheimer's & Dementia Y1 - 2019 U6 - http://dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2019.06.839 SN - 1552-5260 VL - 15 IS - 7S_Part_7 SP - P351 ER - TY - JOUR A1 - Goerss, Doreen A1 - Hein, Albert A1 - Bader, Sebastian A1 - Halek, Margareta A1 - Kernebeck, Sven A1 - Kutschke, Andreas A1 - Kirste, Thomas A1 - Teipel, Stefan J. T1 - AUTOMATED SENSOR-BASED DETECTION OF CHALLENGING BEHAVIORS IN ADVANCED STAGES OF DEMENTIA IN NURSING HOMES JF - Alzheimer's & Dementia Y1 - 2019 U6 - http://dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2019.06.4309 SN - 1552-5260 VL - 15 SP - P151 EP - P152 ER - TY - JOUR A1 - Jahnel, Tina A1 - Kernebeck, Sven A1 - Böbel, Simone A1 - Buchner, Benedikt A1 - Grill, Eva A1 - Hinck, Sebastian A1 - Ranisch, Robert A1 - Rothenbacher, Dietrich A1 - Schüz, Benjamin A1 - Starke, Dagmar A1 - Wienert, Julian A1 - Zeeb, Hajo A1 - Gerhardus, Ansgar T1 - Contact-Tracing-Apps als unterstützende Maßnahme bei der Kontaktpersonennachverfolgung von COVID-19 JF - Das Gesundheitswesen N2 - Die Kontaktpersonennachverfolgung ist derzeit eine der wirksamsten Maßnahmen zur Eindämmung der COVID-19 Pandemie. Digitales Contact Tracing mittels Smartphones scheint eine sinnvolle zusätzliche Maßnahme zur manuellen Kontaktpersonennachverfolgung zu sein, um Personen zu identifizieren, die nicht bekannt oder nicht erinnerlich sind und um den zeitlichen Verzug beim Melden eines Infektionsfalles und beim Benachrichtigen von Kontaktpersonen so gering wie möglich zu halten. Obwohl erste Modellierungsstudien eine positive Wirkung in Bezug auf eine zeitnahe Kontaktpersonennachverfolgung nahelegen, gibt es bislang keine empirisch belastbaren Daten, weder zum bevölkerungsweiten Nutzen noch zum potenziellen Schaden von Contact-Tracing-Apps. Die Beurteilung der Zweckerfüllung und eine wissenschaftliche interdisziplinäre Begleitforschung sowohl zur Wirksamkeit, Risiken und Nebenwirkungen als auch zu Implementierungsprozessen (z. B. Planung und Einbezug verschiedener Beteiligter) sind wesentliche Bestandteile einer Nutzen-Risiko Bewertung. Dieser Beitrag betrachtet daher den möglichen Public-Health-Nutzen sowie technische, soziale, rechtliche und ethische Aspekte einer Contact-Tracing-App zur Kontaktpersonennachverfolgung im Rahmen der COVID-19-Pandemie. Weiterhin werden Bedingungen für eine möglichst breite Nutzung der App aufgezeigt. Y1 - 2020 U6 - http://dx.doi.org/10.1055/a-1195-2474 SN - 0941-3790 VL - 82 SP - 664 EP - 669 ER - TY - JOUR A1 - Kernebeck, Sven T1 - Das eHealth Gesetz – What it is, What it isn't and what it supposed to be JF - Pflegezeitschrift Y1 - 2015 ER -