TY  - JOUR
A1  - Nedjat, Schide
A1  - Röttgers, Hanns Rüdiger
T1  - Autismus-Spektrum und Partnerschaft
JF  - Blickpunkt EFL-Beratung
KW  - Autismus-Spektrum
KW  - Partnerschaft
KW  - Beziehung
KW  - Kommunikation
Y1  - 2023
SN  - 1436-6665
VL  - 2023
IS  - 2
SP  - 16
EP  - 21
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Röttgers, Hanns Rüdiger
T1  - Effektive Frühinterventionen bei Kindern mit Autismus- Stand des Wissens
T2  - Bremer Frühtherapieprogramm Autismus. Hrsg. Ragna Cordes
KW  - Autismus
KW  - Frühintervention
KW  - Evidenzbasierte Förderung
Y1  - 2023
SN  - 978-3-437-23051-6
SP  - 11
EP  - 22
PB  - Elsevier/Urban und Fischer
CY  - München
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Bühren, Monika
A1  - Habermann, Lisa
A1  - Epping, Laurin
A1  - Schanowski, Julian
A1  - Mitrevski, Alex
A1  - Stolarz, Michal
A1  - Krajewski, Jarek
A1  - Plöger, Paul
A1  - Röttgers, Hanns Rüdiger
T1  - Assistenzroboter zur Unterstützung autistischer Kinder: Lerndatenerhebung zur Entwicklung von Coping-Reaktionen für ein KI-basiertes Zustandserkennungssystem auf der Basis von Blickrichtung und Gesichtsmerkmalen.
T2  - Tagungsband 14. Wissenschaftliche Tagung Autismus-Spektrum. Hrsg. Ludger Tebartz van Elst, Michele Noterdaeme
N2  - Hintergrund:
Ziel des wissenschaftlichen Projekts MigrAVE (Multilinguales Online-Lernportal und transkultureller Roboter-Lernassistent für Autismus-Spektrum-Störungen) ist die Entwicklung eines Lernassistenz-Roboters, der autistische Kinder und ihre Therapeuten bei der Durchführung von Lernprogrammen im Rahmen verhaltenstherapeutischer Interventionen unterstützt. Die Ausstattung mit einem KI-basierten Zustandserkennungssystem ermöglicht es dem Roboter, Übungen zu initiieren und die Aufmerksamkeit der Kinder während der Ausführung zu überwachen. Weiterhin soll der Roboter intervenieren, wenn Verhaltensweisen erkannt werden, die den Lernprozess beeinträchtigen. Als Reaktion auf identifiziertes, abgelenktes Verhalten soll der Roboter mit kindgerechter Ansprache die Aufmerksamkeit und Motivation des Kindes wiederherstellen. Die in anderen Studien genutzte Analyse von Sprache oder Gesichtsausdruck zur Erkennung von Emotionen stellt in der Anwendung bei autistischen Kindern aufgrund häufig eingeschränkter Mimik und sprachlicher Limitierungen eine technisch schwer umzusetzende Herausforderung dar. Zur Realisierung wird im Projekt MigrAVE stattdessen ein technologischer Ansatz vorgeschlagen, der sich auf die automatische Erkennung von Engagement auf der Grundlage von Blickrichtungs- und Gesichtsmerkmalsanalysen konzentriert. Um die Erkennung von Engagement zu ermöglichen, entwickeln wir in MigrAVE einen datenbasierten Algorithmus. Hierfür sind Trainingsdaten notwendig, die die reale Interaktion zwischen Kindern und Roboter spiegeln und eine Lerndatenerhebung erforderlich machen. 
Methode:
Im Rahmen der Lerndatenerhebung interagierten 30 Teilnehmer mit einer gesicherten Diagnose aus dem autistischen Spektrum im Alter zwischen fünf und 21 Jahren (M = 10.44, SD = 3.43) mit dem Roboter. Während die Probanden zwei verhaltenstherapeutische Lernprogramme in Interaktion mit dem Roboter bearbeiteten, wurden Audio- und Videodaten aufgezeichnet. Die erhobenen Daten werden im Folgenden annotiert und dienen als Basis für das Training von Engagementdetektions-Modellen und entsprechenden Coping-Reaktionen.
Ergebnisse:
Da der Prozess der Annotation noch andauert, liegen aktuell keine abschließenden Ergebnisse vor. Diese werden zum Zeitpunkt der Konferenz präsentiert.
Schlussfolgerungen:
Aufgrund der Besonderheiten des mimischen und sprachlichen Ausdrucks bei Personen im autistischen Spektrum stellt der technologische Ansatz auf Basis von Blickrichtungs- und Gesichtsmerkmalsanalysen eine vielversprechende Alternative zu bisherigen klassischen Mimik- und Sprachanalysen dar.
KW  - Autismus, Robotik, KI
Y1  - 2023
SN  - 978-3-9825315-0-2
ER  -