TY  - JOUR
A1  - Löhe, Julian
A1  - Linnemann, Gesa
A1  - Rottkemper, Beate
T1  - Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in der Sozialen Arbeit (double-blind peer review)
JF  - Soziale Passagen
N2  - Die Bedeutung des Einsatzes von Verfahren, die unter dem Begriff der Künstlichen Intelligenz (KI) zusammenzufassen sind, wird sowohl für gesellschaftliche Prozesse als auch den Auftrag an die Soziale Arbeit zunehmend erkannt und diskutiert. Mit diesem Artikel wird ein Beitrag zum Diskurs geleistet, indem vertieft der Bereich der Sprachverarbeitung durch KI, das Natural Language Processing (NLP), in den Blick genommen wird. Verarbeitung natürlicher Sprache ist aufgrund der hohen Bedeutung kommunikativer Prozesse für die Praxis der Sozialen Arbeit von besonderer Relevanz, zugleich wird die Profession der Sozialen Arbeit tangiert. Bezugnehmend auf Staub-Bernasconis Handlungstheorie werden Implikationen und Diskussionspunkte von NLP identifiziert und diskutiert. Zudem werden mögliche Gratifikationen für Klient*innen herausgearbeitet, die sich u. a. aus der Wirkung und sozialen Interaktion ergeben. Hier wird die Media-Equation-Theorie von Nass und Reeves als Erkenntnisfolie herangezogen. Vor diesen Perspektiven ergeben sich sowohl Risiken (u. a. die Gefahr einer modularisierten Herauslösung genuin sozialarbeiterischer Tätigkeit) als auch Chancen (u. a. Teilhabe, niederschwelliger Zugang, Zugriff auf breitere Datenbasis).
KW  - Algorithmus
KW  - Menschenrechtsprofession
KW  - ChatGPT
KW  - Beratung
KW  - Kinder- und Jugendhilfe
Y1  - 2023
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:836-opus-168415
VL  - 2023
SP  - 1
EP  - 15
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Löhe, Julian
A1  - Linnemann, Gesa
A1  - Rottkemper, Beate
T1  - Bedeutung von Selbstoffenbarungseffekten in quasisozialen Beziehungen mit auf generativer KI basierten Systemen in Settings von Onlineberatung und -therapie (peer-reviewed)
JF  - e-Beratungsjournal. Zeitschrift für Online-Beratung und computervermittelte Kommunikation.
N2  - KI-basierte Chatbots erlangen zunehmend Bedeutung im Bereich der Beratung und Therapie zur psychischen Gesundheit. Dabei sind Expertensysteme und generative Systeme als technische Grundlagen hinsichtlich der möglichen Effekte zu unterscheiden. Hinsichtlich der sozialen Effekte in der Mensch-Maschine-Interaktion beschreibt und definiert der Beitrag das Phänomen der quasisozialen Beziehung. Besonders relevant sind in diesem Zusammenhang Selbstoffenbarungseffekte, d.h. die Preisgabe persönlicher Informationen, die durch (zugeschriebene) Eigenschaften von Chatbots beeinflusst werden können. In der Beratung zeigt sich das im Teilen von selbstbezogenen Informationen mit einem kommunikativen Gegenüber und führt in Beziehungen zum Aufbau von Nähe. Diskutiert werden Effekte, Chancen und Risiken für die Einordnung des Einsatzes solcher Chatbots in Beratung und Therapie.
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Chatbot
KW  - ChatGPT
KW  - quasisoziale Beziehung
KW  - Mensch-Maschine-Interaktion
Y1  - 2024
U6  - http://dx.doi.org/10.48341/9x1s-5y11
VL  - 20. Jahrgang
IS  - 20 (1)
SP  - 1
EP  - 21
ER  -