TY  - GEN
A1  - Löhe, Julian
A1  - Linnemann, Gesa
T1  - Künstliche Intelligenz und Jugendhilfe. Einsatzmöglichkeiten und Forschungsaspekte. Vortrag im Rahmen der JALTA: Gemeinsame Arbeitstagung der Leitungen von Jugendämtern in NRW. LWL-Landesjugendamt Nordrhein Westfalen. Münster.
KW  - KI
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Jugendamt
KW  - Kindeswohlgefährdung
KW  - Kinderschutz
Y1  - 2024
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Löhe, Julian
A1  - Linnemann, Gesa
A1  - Rottkemper, Beate
ED  - Dexheimer, Andreas
T1  - Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Kinder- und Jugendhilfe im DACH-Raum
JF  - Jugendhilfe
N2  - Der Beitrag verfolgt das Ziel, einen exemplarischen Blick in die DACH-Region zum Einsatz von KI in der Sozialen Arbeit im Bereich Kinder und Jugendliche zu werfen. Dafür wird auf einzelne Projekte in Deutschland, Österreich und der Schweiz verwiesen, um so den aktuellen Stand der Verwendung von KI in der DACH-Region zu skizzieren. Einzelne Projekte finden dafür Erwähnung, werden für den Erhalt eines Überblicks jedoch nicht im Detail vorgestellt. Ebenfalls erhebt der Beitrag keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Schon bei der Recherche und im Kontakt mit Kolleginnen und Kollegen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz ist deutlich geworden, dass der Einsatz von KI in der Kinder- und Jugendhilfe vielerorts weder in Projekten organisiert, noch (standardisiert) evaluiert wird.
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - KI
KW  - Jugendhilfe
Y1  - 2023
SN  - 0022-5940
VL  - 61
IS  - Oktober 2023/ Heft 5
SP  - 415
EP  - 421
ER  - 
TY  - JOUR
A1  - Löhe, Julian
A1  - Linnemann, Gesa
A1  - Rottkemper, Beate
T1  - Bedeutung von Selbstoffenbarungseffekten in quasisozialen Beziehungen mit auf generativer KI basierten Systemen in Settings von Onlineberatung und -therapie (peer-reviewed)
JF  - e-Beratungsjournal. Zeitschrift für Online-Beratung und computervermittelte Kommunikation.
N2  - KI-basierte Chatbots erlangen zunehmend Bedeutung im Bereich der Beratung und Therapie zur psychischen Gesundheit. Dabei sind Expertensysteme und generative Systeme als technische Grundlagen hinsichtlich der möglichen Effekte zu unterscheiden. Hinsichtlich der sozialen Effekte in der Mensch-Maschine-Interaktion beschreibt und definiert der Beitrag das Phänomen der quasisozialen Beziehung. Besonders relevant sind in diesem Zusammenhang Selbstoffenbarungseffekte, d.h. die Preisgabe persönlicher Informationen, die durch (zugeschriebene) Eigenschaften von Chatbots beeinflusst werden können. In der Beratung zeigt sich das im Teilen von selbstbezogenen Informationen mit einem kommunikativen Gegenüber und führt in Beziehungen zum Aufbau von Nähe. Diskutiert werden Effekte, Chancen und Risiken für die Einordnung des Einsatzes solcher Chatbots in Beratung und Therapie.
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Chatbot
KW  - ChatGPT
KW  - quasisoziale Beziehung
KW  - Mensch-Maschine-Interaktion
Y1  - 2024
U6  - http://dx.doi.org/10.48341/9x1s-5y11
VL  - 20. Jahrgang
IS  - 20 (1)
SP  - 1
EP  - 21
ER  -