TY  - JOUR
A1  - Helmer, Judith
A1  - Huynh, Thien-Minh-Thuong
A1  - Rossano-Rivero, Sue
T1  - Teaching Digital Innovation Processes for Services in Higher Education.
JF  - Procedia Computer Science
Y1  - 2022
U6  - http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.405
VL  - 207
SP  - 3469
EP  - 3478
ER  - 
TY  - BOOK
A1  - Rossano-Rivero, Sue
A1  - Helmer, Judith
A1  - Scharapow, Nelli
A1  - Pöter, Leonie
A1  - Kozat, Selin
A1  - Hertner, Hannah
A1  - Baumhöer, Chris
A1  - Möslein, Jasmin
A1  - Kurzhals, Kerstin
A1  - Schwellenbach, Marc
T1  - New Work Barometer Münsterland: Forschungsstudie des Science-to-Business Marketing Research Centre der FH Münster in Kooperation mit der noventum consulting GmbH
N2  - In einer Ära technologischer Fortschritte, sich wandelnder Werte und neuer Arbeitsplatzdynamiken hat sich das Konzept „New Work“ als Zukunftsperspektive etabliert. Es geht dabei um mehr als Technologie – vielmehr um tiefgreifende Arbeitsstrukturveränderungen, die Autonomie und Eigenverantwortung betonen.

Das Thema "New Work" hat sowohl in der Forschung als auch in der Praxis in den letzten Jahren an großer Bedeutung gewonnen. Aus dem gemeinsamen Bewusstsein für die Relevanz dieses Themas ist diese kollaborative Studie zwischen dem Science-to-Business Marketing Research Centre der FH Münster und der noventum consulting GmbH mit Beteiligung von 100 Mitarbeitenden in Münsterländer Unternehmen entstanden. Sie erfasst den aktuellen Stand von New Work im Münsterland und findet Antworten zu drängenden New Work Fragen. Die Ergebnisse sind sowohl aufschlussreich als auch nachdenklich stimmend. Trotz der Begeisterung an neuen Arbeitsparadigmen herrscht im Münsterland eine gewisse Unklarheit über „New Work“. Ein einheitliches Verständnis fehlt, was das volle Potenzial hemmt. Die Studie zeigt die Komplexität und fördert Verständnis jenseits der Terminologie. Sie verdeutlicht Chancen und Herausforderungen für Unternehmen im Münsterland im Kontext von New Work. Die Region könnte Vorreiter sein, doch Erfolg erfordert gemeinsame Anstrengung und Offenheit für neue Arbeitsstrukturen.
KW  - New Work
KW  - Münsterland
KW  - Kultur und Führung
KW  - Struktur und Raum
KW  - Methoden und Prozesse
Y1  - 2023
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:836-opus-173638
SN  - 978-3-947263-35-6
PB  - FH Münster University of Applied Sciences
CY  - Münster
ER  - 
TY  - RPRT
A1  - Helmer, Judith
A1  - Bäumer, Lena
A1  - De Leo, Alessia
A1  - Demirci, Kardelen
A1  - Asche, Rico
T1  - Erwartungen an Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
N2  - Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist zu einem Schwerpunktthema geworden und dominiert aktuell Diskussionen in Kliniken allgemein als auch Pathologien spezifisch. Trotz des Enthusiasmus klafft nach wie vor eine Lücke zwischen den Erwartungen der Anwender und den tatsächlichen Vorteilen nach der Implementierung. Dies spiegelt sich in den Herausforderungen der KI-Integration wider. 
In der folgenden wissenschaftlichen Studie widmen wir uns den Erwartungen von Akteuren im Gesundheitswesen – spezifisch in Kliniken und Pathologien – an KI-Lösungen und ihren Einsatz. Dabei wird ein besonderer Fokus auf die dahinterliegenden Faktoren gelegt, die die aktuellen Erwartungen und die daraufhin ergriffenen Maßnahmen beeinflussen. Unsere Ergebnisse stützen sich sowohl auf den wissenschaftlichen Diskurs als auch auf die weite, öffentliche Diskussion zur praktischen Umsetzung – wie in Expertenberichten, Interviews, Konferenzbeiträgen und Artikeln aus Politik, Kliniken und weiteren Institutionen. 
Dadurch trägt die Studie zu einem besseren Verständnis der aktuellen KI-Erwartungen und ihrer beeinflussenden Faktoren bei und befähigt Akteure in dem Markt, die Zukunft von KI im Gesundheitswesen mitzugestalten.
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Erwartungen
KW  - Gesundheitswesen
KW  - Kliniken
KW  - Pathologie
Y1  - 2024
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:836-opus-179677
ER  -