TY - CHAP A1 - Becker, Marco A1 - Brockmann, Matthias A1 - Niemietz, Philipp A1 - Trauth, Daniel A1 - Bergs, Thomas A1 - Brecher, Christian ED - Trauth, Daniel ED - Bergs, Thomas ED - Prinz, Wolfgang T1 - Das Internet of Production als Fundament der Datenverwertung in der Produktion T2 - Monetarisierung von technischen Daten / Hrsg. Daniel Trauth, Thomas Bergs, Wolfgang Prinz N2 - Das Internet of Things entfaltet erst durch die Überwindung von bestehenden Produkt- und Industriegrenzen sein volles ökonomisches Potenzial. Trotzdem werden Cyberphysische Systeme in der Forschung bisher oftmals isoliert betrachtet. Der Begriff des Internet of Production (IoP) steht für die Vision eines übergreifenden Austauschs von Daten und Informationen zwischen Produktentwicklung, Produktion und Nutzungsphase – über bestehende Organisationsgrenzen hinaus. Die Realisierung des IoP ist mit Herausforderungen im Bereich der datengetriebenen Modellierung sowie der Infrastruktur verbunden. In diesem Buchbeitrag werden die bestehenden Herausforderungen erläutert und Lösungsansätze skizziert. Der Schwerpunkt liegt auf der datengetriebenen Modellierung. Im Speziellen wird die Problematik des Lernens von kausalen Zusammenhängen, die Interpretierbarkeit von Machine-Learning-Modellen sowie die Integration von Domänenwissen in Lernalgorithmen diskutiert. Abschließend werden zwei Anwendungsbeispiele des „Digital Material Shadows“ vorgestellt. Diese veranschaulichen wie mithilfe von Machine Learning Erkenntnisse über den Materialzustand eines Werkstücks gewonnen werden können. Ziel dieser Digital Material Shadows ist es, langfristig Fertigungsprozesse adaptiv an die individuellen Materialeigenschaften des vorliegenden Werkstücks bzw. Rohmaterials anzupassen. KW - Digitalisierung KW - Industrie 4.0 KW - Digitaler Schatten KW - Geschäftsmodelle Y1 - 2021 U6 - http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-62915-4_15 SP - 275 EP - 295 PB - Springer Vieweg CY - Berlin, Heidelberg ER - TY - CHAP A1 - Brecher, Christian A1 - Brockmann, Matthias T1 - Vernetzte Produktion durch Digitale Schatten – Werkzeugmaschine 4.0 T2 - Handbuch Industrie 4.0: Recht, Technik, Gesellschaft / Hrsg. Walter Frenz N2 - Der Begriff Internet of Things hat sich weltweit als Bezeichnung für die horizontale internetbasierte Vernetzung von Cyber-Physical Systems durchgesetzt. Das IoT ermöglicht dabei die Nutzung von Felddaten (z. B. Kundenverhalten) zur Realisierung von neuartigen digitalen Geschäftsmodellen. In den meisten Anwendungsfällen sind dabei große Mengen an Felddaten vorhanden, welche durch eine relativ kleine Anzahl von Parametern beschrieben werden. Die Übertragung des IoT-Ansatzes auf die Produktion wird – insbesondere in Deutschland – mit dem Begriff Industrie 4.0 bezeichnet. Das volle Potenzial dieses Ansatzes kann derzeit jedoch nicht vollständig genutzt werden, da der Zugang zu Daten aus der Produktion aus verschiedenen Gründen nicht möglich ist und die Daten aufgrund der komplexen physikalischen Wirkzusammenhänge sehr heterogen sind. Dies führt insbesondere in der Datenanalyse zu gänzlich neuen Herausforderungen. KW - Werkzeugmaschine KW - Industrie 4.0 KW - Digitaler Schatten Y1 - 2020 U6 - http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-58474-3 SP - 543 EP - 552 PB - Springer-Verlag GmbH Deutschland CY - Berlin, Heidelberg ER -