TY  - CHAP
A1  - Brecher, Christian
A1  - Brockmann, Matthias
A1  - Biernat, Benedikt
A1  - Frenkel, Nils
A1  - Neus, Stephan
ED  - Krupp, Ulrich
ED  - Münstermann, Sebastian
T1  - Modellbasierte Datenanalyse als Basis für Zustandsüberwachung in Werkzeugmaschinen
T2  - Steel and more : ASK 34 : Aachener Stahlkolloquium : 19. November 2020 : Online-Konferenz : Tagungsband
N2  - Moderne Produktions- und Verarbeitungsanlagen in der Stahlherstellung beinhalten eine Vielzahl von Sensoriken und digitalisierten Informationen.   Prinzipiell stehen daher bereits während des Betriebes große Datenmengen entlang des gesamten Herstellungsprozess zur Verfügung. Diese Daten werden teilweise direkt für interne Regelungen der Maschinen oder für Qualitätskontrollen genutzt. Ein Großteil dieser Daten bleibt jedoch ungenutzt. Dies hat zwei Hauptgründe: Zum einen müssten sehr große Datenmengen gespeichert werden, zum anderen sind die erzeugten Daten sehr heterogen und ohne Vorverarbeitung und Kenntnis der physikalischen Wirkzusammenhänge von keinem direktem Nutzen. Der Verknüpfung von relevantem Wissen, Modellen und Daten über alle relevanten technischen Domänen hinweg bietet die Möglichkeit den OEE zu optimieren. Ein domänenübergreifender Datenzugriff ermöglicht neue Möglichkeiten für produzierende Unternehmen, insbesondere müssen mit Wissen aufbereitete Daten zusammen mit bedarfsgerecht reduzierten Modellen genutzt werden. Diese modellbasierte Datenanalyse stellt die Grundlage für einen optimalen Nutzen von Daten aus der Produktion dar.
KW  - Industrie 4.0
KW  - Data Analytics
KW  - Predictive Maintenance
Y1  - 2020
SN  - 3-96144-092-1
SP  - 9
EP  - 18
PB  - DVS Media GmbH
CY  - Düsseldorf
ER  -