TY  - RPRT
A1  - Thiel, Christian
A1  - Brown, Christopher
A1  - Hellenkamp, Mario
A1  - Spancken, Marius
T1  - Kryptowährungen und Smart Contracts
N2  - Der Abschlussbericht fasst die Ergebnisse des Forschungs- und Entwicklungsprojektes 2015/2016 im Studiengang Master of Science Wirtschaftsinformatik (FH Münster) zur Themenstellung "Kryptowährungen und Smart Contracts" zusammen. Das Projekt analysierte die Einsatzzwecke, Potenziale und Architekturen von Blockchain-Anwendungen. Des Weiteren wurden verschiedene Fragestellungen zum Nutzen der Blockchain-Technologie in modernen Geschäftsprozessen und zu den technischen Herausforderungen mittels der Entwicklung zweier Prototypen betrachtet. Der erste Prototyp realisiert eine eigene Blockchain, in der verschiedene Angriffsszenarien durchgespielt werden können. Der zweite Prototyp realisiert eine Clearinghouse-Anwendung in Form einer verteilten Smart-Contract-Implementierung (in Ethereum). Der Bericht vermittelt einen Überblick über Ansätze, Strukturen, interne Abläufe und Rahmenbedingungen aktueller Blockchain-Implementierungen. Die erzielten Ergebnisse verdeutlichen neben dem Nutzen auch die Besonderheiten und Einschränkungen der Blockchain-Technologie.
KW  - Wirtschaftsinformatik
KW  - Bitcoin
KW  - Vertrag
KW  - Smart Contracts
KW  - Ethereum
KW  - Kryptowährungen
KW  - Clearinghouse-Anwendung
Y1  - 2016
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:836-opus-9206
PB  - FH Münster
ER  - 
TY  - THES
A1  - Scharlau, Lukas
T1  - Multi-part Nanocubes
N2  - This thesis describes the development of Multi-part Nanocubes. It is a further development of Nanocubes, an in-memory data structure for spatiotemporal data cubes. "Nanocubes provides you with real-time visualization of large datasets. Slice and dice your data with respect to space, time, or some of your data attributes, and view the results in real-time on a web browser over heatmaps, bar charts, and histograms." Partitioning the structure to parallelize the build process as well as merging query results is the principal part of this document. Furthermore, a new memory management (slab allocation with offset pointers) was implemented to enable 32-bit support and faster load times of already built nanocubes. Porting the project to Windows and implementing on-the-fly compression and decompression of nanocube files is also described.
N2  - Diese Bachelorarbeit beschreibt die Weiterentwicklung des Projektes Nanocubes zu Multi-part Nanocubes. Das Projekt erlaubt die Visualisierung und Filterung extrem großer Datensätze (Big Data), üblicherweise auf einer Heatmap mit zusätzlichen Diagramm. Beschrieben wird die Partitionierung der Datenstruktur, wodurch ermöglicht wird, dass moderne Mehrkernprozessoren während des Ausbauprozesses voll ausgelastet werden können. Auch das Zusammenfügen der Abfrageergebnisse ist Teil der Arbeit. Zusätzlich wurde ein neues Speicher Management System (Slab Allocation mit Offset Pointern) implementiert, was die Kompatibilität zu 32-bit Systemen ermöglicht, sowie auch schnellere Ladezeiten von bereits erzeugten und gespeicherten Nanocubes. Die Portierung des Projektes auf Windows als auch die on-the-fly Komprimierung und Dekomprimierung während des Speichern und Laden eines Nanocubes wird beschrieben. (Linux und Mac Betriebssysteme werden auch unterstützt)
KW  - Massendaten
KW  - Visualisierung
KW  - Weltkarte
KW  - Filtration
KW  - Quaternärbaum
KW  - Heatmap
KW  - Parallelisation
KW  - echtzeit Erkundung
KW  - Quadtree
KW  - Big Data
KW  - Heatmap
KW  - Threading
KW  - realtime exploration
Y1  - 2016
U6  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:836-opus-9500
PB  - FH Münster
ER  -