@book{RathRoettgersTelger2010,
  author    = {Rath, Norbert and R{\"o}ttgers, Hanns R{\"u}diger and Telger, Klaus},
  title     = {"Gedankenschwer und federleicht. Texte, Gedichte und Zeichnungen aus der Psychiatrie"},
  editor    = {Inckmann, Lisa},
  edition   = {1. Aufl},
  publisher = {Kunsthaus Kannen},
  address   = {M{\"u}nster},
  isbn      = {3-930330-19-9},
  year      = {2010},
  language  = {de}
}
@misc{HorstmannMuehlKoeppenetal.2022,
  author    = {Horstmann, Aike C. and M{\"u}hl, Lisa and K{\"o}ppen, Louisa and M{\"o}ssing, Wanja and Lindhaus, Maike and Storch, Dunja and B{\"u}hren, Monika and R{\"o}ttgers, Hanns R{\"u}diger and Krajewski, Jarek},
  title     = {AI-Enhanced Communication Between Robots and Children with Autism Spectrum Disorder: Requirements for a Robotic Learning Assistant},
  year      = {2022},
  language  = {en}
}
@incollection{Roettgers2014,
  author    = {R{\"o}ttgers, Hanns R{\"u}diger},
  title     = {Aktueller Kenntnisstand zu wirksamen, evidenzbasierten Interventionen am Beispiel von AD(H)S und Autismus},
  series = {Landschaftsverband Rheinland/Landschaftsverband Westfalen-Lippe: Eingliederungshilfe f{\"u}r seelisch behinderte Kinder und Jugendliche gem{\"a}ss \S 35a SGB VIII Eine Arbeitshilfe f{\"u}r Jugend{\"a}mter},
  booktitle = {Landschaftsverband Rheinland/Landschaftsverband Westfalen-Lippe: Eingliederungshilfe f{\"u}r seelisch behinderte Kinder und Jugendliche gem{\"a}ss \S 35a SGB VIII Eine Arbeitshilfe f{\"u}r Jugend{\"a}mter},
  edition   = {1},
  address   = {K{\"o}ln/M{\"u}nster},
  isbn      = {o.A.},
  pages     = {72 -- 85},
  year      = {2014},
  language  = {de}
}
@incollection{RoettgersNedjat2014,
  author    = {R{\"o}ttgers, Hanns R{\"u}diger and Nedjat, Schide},
  title     = {Aktueller Wissenstand und Versorgungsstruktur bei Autismus-Spektrum-St{\"o}rungen in Deutschland},
  series = {Keenan, Kerr, Dillenburger: Eltern als Therapeuten von Kindern mit Autismus-Spektrum-St{\"o}rungen. Selbst{\"a}ndigkeit f{\"o}rdern mit Applied Behaviour Analysis},
  booktitle = {Keenan, Kerr, Dillenburger: Eltern als Therapeuten von Kindern mit Autismus-Spektrum-St{\"o}rungen. Selbst{\"a}ndigkeit f{\"o}rdern mit Applied Behaviour Analysis},
  edition   = {1},
  publisher = {Kohlhammer},
  address   = {Stuttgart},
  isbn      = {978-3-17-022198-7},
  pages     = {17 -- 49},
  year      = {2014},
  language  = {de}
}
@book{RoettgersRentmeister2019,
  author    = {R{\"o}ttgers, Hanns R{\"u}diger and Rentmeister, Katrin},
  title     = {Alltagsorientiertes Lernen von Menschen mit Autismus},
  editor    = {Bernard-Opitz, Vera},
  publisher = {Kohlhammer},
  address   = {Stuttgart},
  isbn      = {978-3-17-0033024-5},
  publisher      = {FH M{\"u}nster - University of Applied Sciences},
  pages     = {134},
  year      = {2019},
  language  = {de}
}
@article{Roettgers2018,
  author    = {R{\"o}ttgers, Hanns R{\"u}diger},
  title     = {Alternative/unseri{\"o}se Diagnostik- und Therapieangebote in der Umweltmedizin},
  series = {Versicherungsmedizin - European Journal of Insurance Medicine},
  volume    = {70},
  journal   = {Versicherungsmedizin - European Journal of Insurance Medicine},
  number    = {3},
  issn      = {0933-4548},
  pages     = {140 -- 151},
  year      = {2018},
  language  = {de}
}
@inproceedings{BuehrenHabermannEppingetal.2023,
  author    = {B{\"u}hren, Monika and Habermann, Lisa and Epping, Laurin and Schanowski, Julian and Mitrevski, Alex and Stolarz, Michal and Krajewski, Jarek and Pl{\"o}ger, Paul and R{\"o}ttgers, Hanns R{\"u}diger},
  title     = {Assistenzroboter zur Unterst{\"u}tzung autistischer Kinder: Lerndatenerhebung zur Entwicklung von Coping-Reaktionen f{\"u}r ein KI-basiertes Zustandserkennungssystem auf der Basis von Blickrichtung und Gesichtsmerkmalen.},
  series = {Tagungsband 14. Wissenschaftliche Tagung Autismus-Spektrum. Hrsg. Ludger Tebartz van Elst, Michele Noterdaeme},
  booktitle = {Tagungsband 14. Wissenschaftliche Tagung Autismus-Spektrum. Hrsg. Ludger Tebartz van Elst, Michele Noterdaeme},
  isbn      = {978-3-9825315-0-2},
  year      = {2023},
  abstract  = {Hintergrund: Ziel des wissenschaftlichen Projekts MigrAVE (Multilinguales Online-Lernportal und transkultureller Roboter-Lernassistent f{\"u}r Autismus-Spektrum-St{\"o}rungen) ist die Entwicklung eines Lernassistenz-Roboters, der autistische Kinder und ihre Therapeuten bei der Durchf{\"u}hrung von Lernprogrammen im Rahmen verhaltenstherapeutischer Interventionen unterst{\"u}tzt. Die Ausstattung mit einem KI-basierten Zustandserkennungssystem erm{\"o}glicht es dem Roboter, {\"U}bungen zu initiieren und die Aufmerksamkeit der Kinder w{\"a}hrend der Ausf{\"u}hrung zu {\"u}berwachen. Weiterhin soll der Roboter intervenieren, wenn Verhaltensweisen erkannt werden, die den Lernprozess beeintr{\"a}chtigen. Als Reaktion auf identifiziertes, abgelenktes Verhalten soll der Roboter mit kindgerechter Ansprache die Aufmerksamkeit und Motivation des Kindes wiederherstellen. Die in anderen Studien genutzte Analyse von Sprache oder Gesichtsausdruck zur Erkennung von Emotionen stellt in der Anwendung bei autistischen Kindern aufgrund h{\"a}ufig eingeschr{\"a}nkter Mimik und sprachlicher Limitierungen eine technisch schwer umzusetzende Herausforderung dar. Zur Realisierung wird im Projekt MigrAVE stattdessen ein technologischer Ansatz vorgeschlagen, der sich auf die automatische Erkennung von Engagement auf der Grundlage von Blickrichtungs- und Gesichtsmerkmalsanalysen konzentriert. Um die Erkennung von Engagement zu erm{\"o}glichen, entwickeln wir in MigrAVE einen datenbasierten Algorithmus. Hierf{\"u}r sind Trainingsdaten notwendig, die die reale Interaktion zwischen Kindern und Roboter spiegeln und eine Lerndatenerhebung erforderlich machen. Methode: Im Rahmen der Lerndatenerhebung interagierten 30 Teilnehmer mit einer gesicherten Diagnose aus dem autistischen Spektrum im Alter zwischen f{\"u}nf und 21 Jahren (M = 10.44, SD = 3.43) mit dem Roboter. W{\"a}hrend die Probanden zwei verhaltenstherapeutische Lernprogramme in Interaktion mit dem Roboter bearbeiteten, wurden Audio- und Videodaten aufgezeichnet. Die erhobenen Daten werden im Folgenden annotiert und dienen als Basis f{\"u}r das Training von Engagementdetektions-Modellen und entsprechenden Coping-Reaktionen. Ergebnisse: Da der Prozess der Annotation noch andauert, liegen aktuell keine abschließenden Ergebnisse vor. Diese werden zum Zeitpunkt der Konferenz pr{\"a}sentiert. Schlussfolgerungen: Aufgrund der Besonderheiten des mimischen und sprachlichen Ausdrucks bei Personen im autistischen Spektrum stellt der technologische Ansatz auf Basis von Blickrichtungs- und Gesichtsmerkmalsanalysen eine vielversprechende Alternative zu bisherigen klassischen Mimik- und Sprachanalysen dar.},
  language  = {de}
}
@inproceedings{BuehrenSzmytMitrevskietal.2024,
  author    = {B{\"u}hren, Monika and Szmyt, Kamila and Mitrevski, Alex and Stolarz, Michal and Quiroga, Natalia and Epping, Laurin and Balcheva, Dimana and Schanowski, Julian and Pl{\"o}ger, Paul and R{\"o}ttgers, Hanns R{\"u}diger},
  title     = {Assistenzrobotik f{\"u}r verhaltenstherapeutische F{\"o}rderprogramme: M{\"o}glichkeiten und Limitierungen.},
  series = {Tagungsband 15. Wissenschaftliche Tagung Autismus-Spektrum. Hrsg. Christine M. Freitag, Michele Noterdaeme},
  booktitle = {Tagungsband 15. Wissenschaftliche Tagung Autismus-Spektrum. Hrsg. Christine M. Freitag, Michele Noterdaeme},
  isbn      = {978-3-9825315-1-9},
  pages     = {106 -- 107},
  year      = {2024},
  abstract  = {Hintergrund: Im BMBF-gef{\"o}rderten Forschungsprojekt MigrAVE (Multilinguales Online-Lernportal und transkultureller Roboter-Lernassistent f{\"u}r ASS) wurde neben einer Online-Informationsplattform ein Assistenzroboter zur F{\"o}rderung autistischer Kinder im Rahmen verhaltenstherapeutischer Interventionsprogramme auf der Basis am Markt verf{\"u}gbarer Hardware entwickelt. Der Roboter ist mit einem KI-basierten Zustandserkennungssystem ausgestattet, das das Engagement durch Blickrichtungs- und Gesichtsmerkmalsanalysen automatisiert auswertet. Dies erm{\"o}glicht dem Roboter, Aufgaben eigenst{\"a}ndig zu initiieren und die Aufmerksamkeit der Kinder w{\"a}hrend der Ausf{\"u}hrung zu {\"u}berwachen. Zudem interveniert der Roboter mit einer kindgerechten Ansprache, sobald z.B. Ablenkung des Kindes festgestellt wird. Methodik: Zun{\"a}chst wurde eine umfassende Anforderungsanalyse zu den Bed{\"u}rfnissen der m{\"o}glichen Nutzer, ihrer betreuenden Therapeuten und Angeh{\"o}rigen durchgef{\"u}hrt. Im Rahmen einer Lerndatenerhebung wurden im n{\"a}chsten Schritt Audio- und Videodaten von Kind-Roboter-Interaktionen gesammelt. Die so erhobenen Daten wurden annotiert und bildeten die Grundlage f{\"u}r das Training von Engagementdetektions-Modellen und entsprechenden Coping-Reaktionen des Roboters. Feldversuche evaluierten die Klassifikationsergebnisse der Detektionsalgorithmen und die Wirksamkeit der Roboter-Coping-Reaktionen. Basierend auf den Ergebnissen erfolgten im Anschluss Redesign- und Verfeinerungsarbeiten. Eine abschließende Online-Studie bewertete schließlich die Akzeptanz bei den Endnutzern. Ergebnisse: F{\"u}r den Roboter-Lernassistenten wurde ein KI-basiertes Engagement-Erkennungs-System entwickelt, welches die Besonderheiten von Kindern im Autismus-Spektrum ber{\"u}cksichtigt und die Durchf{\"u}hrung verhaltenstherapeutischer Lernprogramme erm{\"o}glicht. Im Rahmen der durchgef{\"u}hrten Feldevaluation des Roboters wurde sein Einsatz als hilfreich bewertet, um Lernerfolg und Motivation der Kinder zu steigern. Weiterer technischer Entwicklungsbedarf besteht hinsichtlich der Handlungs-, Reaktions- und Bewegungsm{\"o}glichkeiten des Roboters sowie der Personalisierbarkeit. Schlussfolgerungen: Grunds{\"a}tzlich ist der Einsatz von Assistenzrobotern als Unterst{\"u}tzung im Rahmen verhaltenstherapeutischer F{\"o}rderprogramme m{\"o}glich; mittlerweile weisen die am Markt verf{\"u}gbaren Systeme in Verbindung mit der im Projekt entwickelten Software dem Grunde nach zentrale F{\"a}higkeiten f{\"u}r Zustandserkennung und eine adressatengerechte Kommunikation auf. Reaktionsrepertoire, -geschwindigkeit und -individualisierung m{\"u}ssen bis zur Praxistauglichkeit noch erweitert werden.},
  language  = {de}
}
@incollection{Roettgers2010,
  author    = {R{\"o}ttgers, Hanns R{\"u}diger},
  title     = {Auf dem Weg in die Zweiklassenpsychiatrie},
  series = {Sozialpsychiatrischer Plan f{\"u}r die Stadt Oldenburg},
  booktitle = {Sozialpsychiatrischer Plan f{\"u}r die Stadt Oldenburg},
  address   = {Oldenburg},
  pages     = {387 -- 415},
  year      = {2010},
  language  = {de}
}
@article{FreiseRoettgers2005,
  author    = {Freise, Jona and R{\"o}ttgers, Hanns R{\"u}diger},
  title     = {Ausgangspunkt Landwirtschaft},
  series = {DPS},
  journal   = {DPS},
  number    = {5},
  pages     = {6 -- 10},
  year      = {2005},
  language  = {mul}
}