@book{vonKeitzGloth2018,
  author    = {von Keitz, Isabel and Gloth, Thomas},
  title     = {Praxis der HGB-Konzernlageberichterstattung},
  series = {Studien Baker Tilly},
  journal   = {Studien Baker Tilly},
  publisher = {Baker Tilly},
  address   = {D{\"u}sseldorf},
  publisher      = {FH M{\"u}nster - University of Applied Sciences},
  pages     = {158},
  year      = {2018},
  language  = {de}
}
@article{FeldmannZiegenbein2018,
  author    = {Feldmann, Carsten and Ziegenbein, Ralf},
  title     = {Digital Lean - Mit dem Crossroads-Modell zu mehr Effizienz: Erkl{\"a}rung und Auswahl von Steuerungsans{\"a}tzen f{\"u}r Produktions- und Logistiksysteme in Zeiten der Digitalisierung},
  series = {Industrie 4.0 Management},
  volume    = {34},
  journal   = {Industrie 4.0 Management},
  number    = {5},
  doi       = {10.30844/I40M18-5_33-38},
  pages     = {33 -- 38},
  year      = {2018},
  abstract  = {Methoden zur {\"U}berwachung und Steuerung von Materialfl{\"u}ssen in einem Produktions- oder Logistiksystem sollen Ziele wie niedrige Kosten und kurze Durchlaufzeiten unterst{\"u}tzen. Die Steuerungsprinzipien der Lean Production zielen auf dezentrale, bedarfsorientierte Selbstorganisation der Prozesse, zum Beispiel in einem Kanban-Regelkreis. Die Ans{\"a}tze der Industrie 4.0 setzen auf digitale Vernetzung von Maschinen, Produkten und Mitarbeitern sowie den Einsatz von Sensorik. Welcher Steuerungsansatz passt zu welchem Produktportfolio? Lassen sich die Ans{\"a}tze kombinieren - schlank durch Digitalisierung? Das Crossroads-Modell erkl{\"a}rt anschaulich die Unterschiede der Steuerungsans{\"a}tze und leitet konkrete Handlungsempfehlungen f{\"u}r die Unternehmenspraxis ab.},
  language  = {de}
}
@incollection{SchulteKoernerShalchi2018,
  author    = {Schulte, Klaus and K{\"o}rner, Stephan and Shalchi, Shaereh},
  title     = {Investitionscontrolling},
  series = {Unternehmenscontrolling},
  booktitle = {Unternehmenscontrolling},
  editor    = {Littkemann, J{\"o}rn},
  publisher = {NWB Verlag},
  address   = {Herne},
  isbn      = {978-3-482-56922-7},
  publisher      = {FH M{\"u}nster - University of Applied Sciences},
  pages     = {463 -- 578},
  year      = {2018},
  language  = {de}
}
@article{Matthies2018,
  author    = {Matthies, Benjamin},
  title     = {Sortimentscontrolling},
  series = {Controlling - Zeitschrift f{\"u}r erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung},
  volume    = {30},
  journal   = {Controlling - Zeitschrift f{\"u}r erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung},
  number    = {5},
  issn      = {0935-0381},
  doi       = {10.15358/0935-0381-2018-5-84},
  pages     = {84 -- 85},
  year      = {2018},
  language  = {de}
}
@misc{Appelfeller2018,
  author    = {Appelfeller, Wieland},
  title     = {Digital Transformation of Procurement},
  year      = {2018},
  language  = {de}
}
@techreport{AndresHerkenhoffWallersheimetal.2018,
  author    = {Andres, Christopher and Herkenhoff, Thomas and Wallersheim, Moritz and Woywod, Thorsten and W{\"o}rtler, Florian},
  title     = {IoT trifft Blockchain - Abschlussbericht zum Forschungs- und Entwicklungsprojekt 2017/2018},
  editor    = {Grewe, Claus},
  doi       = {10.25974/fhms-1203},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-12037},
  year      = {2018},
  abstract  = {Der Abschlussbericht fasst die Ergebnisse des Forschungs- und Entwicklungsprojektes 2017/2018 im Studiengang Master of Science Wirtschaftsinformatik (FH M{\"u}nster) zur Themenstellung "IoT trifft Blockchain" zusammen. Ausgehend von der entwickelten Vision eines „digitalen Scheckheftes", das die Nutzungsdaten von Fahrzeugen und industriellen Anlagen f{\"a}lschungssicher erfasst und diese f{\"u}r cloud-basierte Analysen bereitstellt, wurden folgende Fragestellungen betrachtet: - Wie lassen sich personenbezogene Daten in einer {\"o}ffentlichen Blockchain ablegen und Zugriffsrechte hierauf individuell steuern? - Wie lassen sich Firmware-Updates f{\"u}r IoT-Ger{\"a}te durch den Einsatz einer Blockchain und eines dezentralen Dateisystems besser sch{\"u}tzen? - Welcher Ansatz eignet sich, um erfasste Maschinendaten redundant in verteil-ten Edge Devices zu sichern? - Welche Vor- und Nachteile hat die Inhouse-Verarbeitung gegen{\"u}ber einer externen IoT-Cloud-L{\"o}sung? Wie lassen sich Inhouse-L{\"o}sungen in die Angebote von Cloud-Anbietern migrieren? - Welche M{\"o}glichkeiten zur Integration und Verarbeitung von IoT-Daten bieten die IoT-Plattformen Amazon Web Services und Microsoft Azure? Wie grenzen sich diese voneinander ab? Die Ergebnisse der Untersuchungen wurden in Form von eigenst{\"a}ndigen Beitr{\"a}gen verfasst und in diesem Abschlussbericht zusammengetragen.},
  subject      = {Blockchain},
  language  = {de}
}