@book{AlbrechtBloemkerKluetz2021,
  author    = {Albrecht, Carmen-Maria and Bl{\"o}mker, Jan and Kl{\"u}tz, Anna-Marie},
  title     = {Ernsting's family Fashion-Retail-Studie: Eine Bestandsaufnahme des Modeeinkaufs- und -konsumverhaltens in Pandemiezeiten},
  publisher = {FH M{\"u}nster University of Applied Sciences},
  address   = {M{\"u}nster},
  isbn      = {978-3-947263-26-4},
  doi       = {10.25974/efrs2021},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101:1-2021072808423118897309},
  publisher      = {FH M{\"u}nster - University of Applied Sciences},
  pages     = {60},
  year      = {2021},
  abstract  = {Die Ernsting's family Fashion-Retail-Studie analysiert das Kaufverhalten deutscher Verbraucher*innen in der Modebranche. Neben der Darstellung des Status quo sollen {\"u}ber mehrere Erhebungszeitpunkte zuk{\"u}nftig Ver{\"a}nderungen in den Kauf- und Konsumgewohnheiten erfasst werden. Zus{\"a}tzlich wird ein aktuelles Thema in einer Deep-Dive-Studie vertieft. Neben den Themen Nachhaltigkeit und innovative Technologien im Handel befasst sich die erste Ausgabe der Fashion-Retail-Studie mit den Auswirkungen der Coronavirus-Pandemie auf das Einkaufs- und Konsumverhalten der Verbraucher*innen. Die Deep-Dive-Studie untersucht zudem, wie Kund*innen das Verkaufspersonal mit Mund-Nasen-Bedeckungen wahrnehmen.},
  language  = {de}
}
@book{AlbrechtKluetzBloemker2022,
  author    = {Albrecht, Carmen-Maria and Kl{\"u}tz, Anna-Marie and Bl{\"o}mker, Jan},
  title     = {Ernsting's family Fashion-Retail-Studie: Entwicklungen im Modeeinkaufs- und -konsumverhalten in Zeiten zunehmender technologischer Vernetzung und geopolitischer Krisen},
  publisher = {FH M{\"u}nster University of Applied Sciences},
  address   = {M{\"u}nster},
  isbn      = {978-3-947263-33-2},
  doi       = {10.25974/efrs2022},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-154033},
  publisher      = {FH M{\"u}nster - University of Applied Sciences},
  pages     = {84},
  year      = {2022},
  abstract  = {Die Ernsting's family Fashion-Retail-Studie analysiert das Kaufverhalten deutscher Verbraucher*innen in der Modebranche. Neben der Darstellung des Status quo werden {\"u}ber mehrere Erhebungszeitpunkte Ver{\"a}nderungen in den Kauf- und Konsumgewohnheiten erfasst. Zus{\"a}tzlich wird ein aktuelles Thema in einer Deep-Dive-Studie vertieft. Vor dem Hintergrund geopolitischer Krisen und steigender Inflation betrachtet die zweite Ausgabe Ver{\"a}nderungen im Kauf- und Konsumverhalten, im Umgang mit Nachhaltigkeit und in den Reaktionen auf den zunehmenden Einfluss neuer Technologien unter deutschen Verbraucher*innen in der Modebranche. Zudem untersucht die Deep-Dive-Studie, ob psychografische Merkmale von Konsument*innen ihr individuelles Shoppingverhalten {\"u}ber die Customer Journey hinweg beeinflussen.},
  language  = {de}
}
@article{BloemkerAlbrecht2024,
  author    = {Bl{\"o}mker, Jan and Albrecht, Carmen-Maria},
  title     = {Psychographic segmentation of multichannel customers: investigating the influence of individual differences on channel choice and switching behavior},
  series = {Journal of Retailing and Consumer Services},
  volume    = {79},
  journal   = {Journal of Retailing and Consumer Services},
  doi       = {10.25974/fhms-17896},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-178965},
  pages     = {1 -- 17},
  year      = {2024},
  abstract  = {This study investigates the role of individual differences in channel choice and switching behavior in a multichannel environment using latent class analysis on data from 1512 customers. Psychographic variables from five domains (risk attitudes, cognitive ability, motivation, personality, and decision-making style) serve as covariates for multichannel customer behavior. We identify six segments that differ significantly on six psychographic variables (readiness to take risks, need for cognition, autotelic and instrumental need for touch, and rational and intuitive decision-making styles). The results advance the theory-building of multichannel customer behavior and present insights for proactively managing customer journeys of distinct segments.},
  language  = {en}
}