@article{HelmerHuynhRossanoRivero2022,
  author    = {Helmer, Judith and Huynh, Thien-Minh-Thuong and Rossano-Rivero, Sue},
  title     = {Teaching Digital Innovation Processes for Services in Higher Education.},
  series = {Procedia Computer Science},
  volume    = {207},
  journal   = {Procedia Computer Science},
  doi       = {10.1016/j.procs.2022.09.405},
  pages     = {3469 -- 3478},
  year      = {2022},
  language  = {en}
}
@book{RossanoRiveroHelmerScharapowetal.2023,
  author    = {Rossano-Rivero, Sue and Helmer, Judith and Scharapow, Nelli and P{\"o}ter, Leonie and Kozat, Selin and Hertner, Hannah and Baumh{\"o}er, Chris and M{\"o}slein, Jasmin and Kurzhals, Kerstin and Schwellenbach, Marc},
  title     = {New Work Barometer M{\"u}nsterland: Forschungsstudie des Science-to-Business Marketing Research Centre der FH M{\"u}nster in Kooperation mit der noventum consulting GmbH},
  publisher = {FH M{\"u}nster University of Applied Sciences},
  address   = {M{\"u}nster},
  isbn      = {978-3-947263-35-6},
  doi       = {10.25974/fhms-17363},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-173638},
  publisher      = {FH M{\"u}nster - University of Applied Sciences},
  pages     = {28},
  year      = {2023},
  abstract  = {In einer {\"A}ra technologischer Fortschritte, sich wandelnder Werte und neuer Arbeitsplatzdynamiken hat sich das Konzept „New Work" als Zukunftsperspektive etabliert. Es geht dabei um mehr als Technologie - vielmehr um tiefgreifende Arbeitsstrukturver{\"a}nderungen, die Autonomie und Eigenverantwortung betonen. Das Thema "New Work" hat sowohl in der Forschung als auch in der Praxis in den letzten Jahren an großer Bedeutung gewonnen. Aus dem gemeinsamen Bewusstsein f{\"u}r die Relevanz dieses Themas ist diese kollaborative Studie zwischen dem Science-to-Business Marketing Research Centre der FH M{\"u}nster und der noventum consulting GmbH mit Beteiligung von 100 Mitarbeitenden in M{\"u}nsterl{\"a}nder Unternehmen entstanden. Sie erfasst den aktuellen Stand von New Work im M{\"u}nsterland und findet Antworten zu dr{\"a}ngenden New Work Fragen. Die Ergebnisse sind sowohl aufschlussreich als auch nachdenklich stimmend. Trotz der Begeisterung an neuen Arbeitsparadigmen herrscht im M{\"u}nsterland eine gewisse Unklarheit {\"u}ber „New Work". Ein einheitliches Verst{\"a}ndnis fehlt, was das volle Potenzial hemmt. Die Studie zeigt die Komplexit{\"a}t und f{\"o}rdert Verst{\"a}ndnis jenseits der Terminologie. Sie verdeutlicht Chancen und Herausforderungen f{\"u}r Unternehmen im M{\"u}nsterland im Kontext von New Work. Die Region k{\"o}nnte Vorreiter sein, doch Erfolg erfordert gemeinsame Anstrengung und Offenheit f{\"u}r neue Arbeitsstrukturen.},
  language  = {de}
}
@techreport{HelmerBaeumerDeLeoetal.2024,
  author    = {Helmer, Judith and B{\"a}umer, Lena and De Leo, Alessia and Demirci, Kardelen and Asche, Rico},
  title     = {Erwartungen an K{\"u}nstliche Intelligenz im Gesundheitswesen},
  organization    = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-17967},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-179677},
  pages     = {10},
  year      = {2024},
  abstract  = {Die Integration von K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist zu einem Schwerpunktthema geworden und dominiert aktuell Diskussionen in Kliniken allgemein als auch Pathologien spezifisch. Trotz des Enthusiasmus klafft nach wie vor eine L{\"u}cke zwischen den Erwartungen der Anwender und den tats{\"a}chlichen Vorteilen nach der Implementierung. Dies spiegelt sich in den Herausforderungen der KI-Integration wider. In der folgenden wissenschaftlichen Studie widmen wir uns den Erwartungen von Akteuren im Gesundheitswesen - spezifisch in Kliniken und Pathologien - an KI-L{\"o}sungen und ihren Einsatz. Dabei wird ein besonderer Fokus auf die dahinterliegenden Faktoren gelegt, die die aktuellen Erwartungen und die daraufhin ergriffenen Maßnahmen beeinflussen. Unsere Ergebnisse st{\"u}tzen sich sowohl auf den wissenschaftlichen Diskurs als auch auf die weite, {\"o}ffentliche Diskussion zur praktischen Umsetzung - wie in Expertenberichten, Interviews, Konferenzbeitr{\"a}gen und Artikeln aus Politik, Kliniken und weiteren Institutionen. Dadurch tr{\"a}gt die Studie zu einem besseren Verst{\"a}ndnis der aktuellen KI-Erwartungen und ihrer beeinflussenden Faktoren bei und bef{\"a}higt Akteure in dem Markt, die Zukunft von KI im Gesundheitswesen mitzugestalten.},
  language  = {de}
}