@techreport{WesterheijdenZdebelSigrun2009,
  author    = {Westerheijden, Don and Zdebel, Thorsten and Sigrun, Nickel},
  title     = {Joint Degrees im europ{\"a}ischen Hochschulraum. Hindernisse und Chancen transnationaler Studiengangskooperationen am Beispiel der EUREGIO Deutschland-Niederlande},
  year      = {2009},
  language  = {de}
}
@techreport{WesterheijdenNickelZdebel2009,
  author    = {Westerheijden, Don and Nickel, Sigrun and Zdebel, Thorsten},
  title     = {Joint Degrees in European Higher Education. Obstacles and opportunities for transnational programme partnerships based on the example of the German-Dutch EUREGIO},
  year      = {2009},
  language  = {de}
}
@techreport{ThielBrownHellenkampetal.2016,
  author    = {Thiel, Christian and Brown, Christopher and Hellenkamp, Mario and Spancken, Marius},
  title     = {Kryptow{\"a}hrungen und Smart Contracts},
  editor    = {Grewe, Claus},
  publisher = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-920},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-9206},
  year      = {2016},
  abstract  = {Der Abschlussbericht fasst die Ergebnisse des Forschungs- und Entwicklungsprojektes 2015/2016 im Studiengang Master of Science Wirtschaftsinformatik (FH M{\"u}nster) zur Themenstellung "Kryptow{\"a}hrungen und Smart Contracts" zusammen. Das Projekt analysierte die Einsatzzwecke, Potenziale und Architekturen von Blockchain-Anwendungen. Des Weiteren wurden verschiedene Fragestellungen zum Nutzen der Blockchain-Technologie in modernen Gesch{\"a}ftsprozessen und zu den technischen Herausforderungen mittels der Entwicklung zweier Prototypen betrachtet. Der erste Prototyp realisiert eine eigene Blockchain, in der verschiedene Angriffsszenarien durchgespielt werden k{\"o}nnen. Der zweite Prototyp realisiert eine Clearinghouse-Anwendung in Form einer verteilten Smart-Contract-Implementierung (in Ethereum). Der Bericht vermittelt einen {\"U}berblick {\"u}ber Ans{\"a}tze, Strukturen, interne Abl{\"a}ufe und Rahmenbedingungen aktueller Blockchain-Implementierungen. Die erzielten Ergebnisse verdeutlichen neben dem Nutzen auch die Besonderheiten und Einschr{\"a}nkungen der Blockchain-Technologie.},
  subject      = {Wirtschaftsinformatik},
  language  = {de}
}
@techreport{SossnaSardouxKlasenFeldmann2020,
  author    = {Sossna, David and Sardoux Klasen, Andr{\´e} and Feldmann, Carsten},
  title     = {Antworten made in m{\"u}nsterLAND: Ergebnisbericht der DigiTrans@KMU Online-Umfrage},
  pages     = {18},
  year      = {2020},
  language  = {de}
}
@techreport{SossnaFeldmann2022,
  author    = {Sossna, David and Feldmann, Carsten},
  title     = {DigiTrans@KMU: Vorgehen, Erfolgsfaktoren, Formate},
  pages     = {37},
  year      = {2022},
  language  = {de}
}
@techreport{OrazbayevaTantiZammitetal.2018,
  author    = {Orazbayeva, B and Tanti, J and Zammit, S and Davey, T and Meerman, A and Gal{\´a}n-Muros, V and Melonari, M},
  title     = {The State of Maltese University-Business Cooperation: the university perspective},
  doi       = {10.13140/RG.2.2.27809.45920},
  year      = {2018},
  language  = {de}
}
@techreport{MeermanOrazbayevaSoracietal.2018,
  author    = {Meerman, A and Orazbayeva, B and Soraci, A and Sapia, T and Davey, T and Zinovyeva, A},
  title     = {The State of Italian University-Business Cooperation: the university perspective},
  doi       = {10.13140/RG.2.2.24454.01600},
  year      = {2018},
  language  = {de}
}
@techreport{LohmannKliggeTheile2024,
  author    = {Lohmann, Niklas and Kligge, Marcus and Theile, Jannis},
  title     = {Abschlussbericht FEP WS 2023/2024},
  editor    = {Grewe, Claus},
  publisher = {FH M{\"u}nster},
  organization    = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-17902},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-179028},
  pages     = {36},
  year      = {2024},
  abstract  = {Der Abschlussbericht fasst die im Wintersemester 2023/2024 erzielten Ergebnisse des Forschungs- und Entwicklungsprojektes im Studiengang Master of Science Wirtschaftsinformatik an der FH M{\"u}nster zusammen. Das Forschungsprojekt befasste sich mit der Fragestellung, wie sich hochperformanter Code in systemfernen Programmiersprachen wie Java oder JavaScript integrieren l{\"a}sst, um die vorhandene Hardwareleistung moderner CPUs und GPUs besser ausnutzen zu k{\"o}nnen. Derzeitig wird hierzu sowohl im Umfeld der Java-Plattform als auch in einer Working Group des World Wide Web Consortiums an Vorschl{\"a}gen zur verbesserten SIMD-Integration gearbeitet. Im Forschungprojekt wurden diese Vorschl{\"a}ge aufgegriffen und hinichtlich des resultierenden Programmieraufwandes und der erzielbaren Leistungssteigerung qualitativ und quantitativ bewertet. F{\"u}r JavaScript-basierte Browseranwendungen standen die Schnittstellen WebGPU und WebGL im Mittelpunkt, im Java-Umfeld wurden die drei Schnittstellen Foreign Functions \& Memory API, Java Vector API und Java Native Interface (JNI) miteinander verglichen und bewertet.},
  language  = {de}
}
@techreport{HelmerBaeumerDeLeoetal.2024,
  author    = {Helmer, Judith and B{\"a}umer, Lena and De Leo, Alessia and Demirci, Kardelen and Asche, Rico},
  title     = {Erwartungen an K{\"u}nstliche Intelligenz im Gesundheitswesen},
  organization    = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-17967},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-179677},
  pages     = {10},
  year      = {2024},
  abstract  = {Die Integration von K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist zu einem Schwerpunktthema geworden und dominiert aktuell Diskussionen in Kliniken allgemein als auch Pathologien spezifisch. Trotz des Enthusiasmus klafft nach wie vor eine L{\"u}cke zwischen den Erwartungen der Anwender und den tats{\"a}chlichen Vorteilen nach der Implementierung. Dies spiegelt sich in den Herausforderungen der KI-Integration wider. In der folgenden wissenschaftlichen Studie widmen wir uns den Erwartungen von Akteuren im Gesundheitswesen - spezifisch in Kliniken und Pathologien - an KI-L{\"o}sungen und ihren Einsatz. Dabei wird ein besonderer Fokus auf die dahinterliegenden Faktoren gelegt, die die aktuellen Erwartungen und die daraufhin ergriffenen Maßnahmen beeinflussen. Unsere Ergebnisse st{\"u}tzen sich sowohl auf den wissenschaftlichen Diskurs als auch auf die weite, {\"o}ffentliche Diskussion zur praktischen Umsetzung - wie in Expertenberichten, Interviews, Konferenzbeitr{\"a}gen und Artikeln aus Politik, Kliniken und weiteren Institutionen. Dadurch tr{\"a}gt die Studie zu einem besseren Verst{\"a}ndnis der aktuellen KI-Erwartungen und ihrer beeinflussenden Faktoren bei und bef{\"a}higt Akteure in dem Markt, die Zukunft von KI im Gesundheitswesen mitzugestalten.},
  language  = {de}
}
@techreport{GerschSchroederHewing2011,
  author    = {Gersch, Martin and Schr{\"o}der, Susanne and Hewing, Michael},
  title     = {Erl{\"o}s- und Finanzierungsm{\"o}glichkeiten innovativer Versorgungs- und Gesch{\"a}ftssysteme im Gesundheitswesen - Systematischer {\"U}berblick und exemplarische Analyse ausgew{\"a}hlter Gesch{\"a}ftssysteme},
  year      = {2011},
  language  = {de}
}