@techreport{Haener2021, author = {H{\"a}ner, Jurek}, title = {Technologisches Lernen im Bereich Windenergie an Land}, doi = {10.25974/ren_rev_2021_07}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-136814}, pages = {35-41}, year = {2021}, abstract = {Diese Arbeit befasst sich mit Kostentrends in Zusammenhang mit technologischem Lernen von Windenergie an Land in den USA, in Deutschland und weltweit. Ziel dieser Arbeit ist es, eine Lernkurve f{\"u}r Windenergie an Land zu bestimmen. Daf{\"u}r wurden Daten zu Stromgestehungskosten (LCOE) und Kosten f{\"u}r die Installation (COP) von Windenergieanlagen (WEA) im Zeitraum von 1983 bis einschließlich 2020 gesammelt, grafisch dargestellt und weitergehend ausgewertet. Die grafische Darstellung der Datenlage verdeutlicht die zeitliche Entwicklung der Technologie. Zur Beschreibung dieser Lernkurven wurden die Progress Ratio (PR) und Learning Rate (LR) in f{\"u}nf unterschiedlichen Modellen bestimmt. Anhand derer sich in Kombination mit der zuk{\"u}nftig installierten Leistung von WEA eine Prognose {\"u}ber zuk{\"u}nftige Kosten ableiten l{\"a}sst. Die ermittelten LR bewegen sich zwischen 13 \% und 28 \%, woraus sich LCOE im Jahr 2030 zwischen 44,03 US\$/MWh und 61 US\$/MWh ergeben.}, language = {de} } @techreport{Hinse2021, author = {Hinse, Michael}, title = {The Wells turbine: state of the art}, doi = {10.25974/ren_rev_2021_12}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-136861}, pages = {63-66}, year = {2021}, abstract = {The first oscillating water column was invented in 1940. In the past decades the need of wave energy systems has significantly increased. This article quickly describes the Wells turbine and possibilities to enhance its performance and should answer the question: what are the design parameters that can be optimized? Furthermore it gives a small outlook about the history of oscillating Water Columns.}, language = {en} } @techreport{AnnasJantzenScholzetal.2019, author = {Annas, Sven and Jantzen, Hans-Arno and Scholz, J{\"u}rgen and Gl{\"o}sek{\"o}tter, Peter and Wetter, Christof}, title = {Vorhabensbezeichnung: IngenieurNachwuchs2014: Ein neues Entwicklungswerkzeug f{\"u}r die Optimierung von R{\"u}hrsystemen in Biogas-Fermentern unter Einsatz der Wireless Sensor Networks (WSN)-Technik in Kombination mit CFD : Schlussbericht : Berichtszeitraum: 01.11.2014 bis 31.12.2018}, doi = {10.2314/KXP:1672326753}, pages = {103}, year = {2019}, language = {de} }