@inproceedings{BrecherBrockmannBiernatetal.2020,
  author    = {Brecher, Christian and Brockmann, Matthias and Biernat, Benedikt and Frenkel, Nils and Neus, Stephan},
  title     = {Modellbasierte Datenanalyse als Basis f{\"u}r Zustands{\"u}berwachung in Werkzeugmaschinen},
  series = {Steel and more : ASK 34 : Aachener Stahlkolloquium : 19. November 2020 : Online-Konferenz : Tagungsband},
  booktitle = {Steel and more : ASK 34 : Aachener Stahlkolloquium : 19. November 2020 : Online-Konferenz : Tagungsband},
  editor    = {Krupp, Ulrich and M{\"u}nstermann, Sebastian},
  publisher = {DVS Media GmbH},
  address   = {D{\"u}sseldorf},
  isbn      = {3-96144-092-1},
  pages     = {9 -- 18},
  year      = {2020},
  abstract  = {Moderne Produktions- und Verarbeitungsanlagen in der Stahlherstellung beinhalten eine Vielzahl von Sensoriken und digitalisierten Informationen. Prinzipiell stehen daher bereits w{\"a}hrend des Betriebes große Datenmengen entlang des gesamten Herstellungsprozess zur Verf{\"u}gung. Diese Daten werden teilweise direkt f{\"u}r interne Regelungen der Maschinen oder f{\"u}r Qualit{\"a}tskontrollen genutzt. Ein Großteil dieser Daten bleibt jedoch ungenutzt. Dies hat zwei Hauptgr{\"u}nde: Zum einen m{\"u}ssten sehr große Datenmengen gespeichert werden, zum anderen sind die erzeugten Daten sehr heterogen und ohne Vorverarbeitung und Kenntnis der physikalischen Wirkzusammenh{\"a}nge von keinem direktem Nutzen. Der Verkn{\"u}pfung von relevantem Wissen, Modellen und Daten {\"u}ber alle relevanten technischen Dom{\"a}nen hinweg bietet die M{\"o}glichkeit den OEE zu optimieren. Ein dom{\"a}nen{\"u}bergreifender Datenzugriff erm{\"o}glicht neue M{\"o}glichkeiten f{\"u}r produzierende Unternehmen, insbesondere m{\"u}ssen mit Wissen aufbereitete Daten zusammen mit bedarfsgerecht reduzierten Modellen genutzt werden. Diese modellbasierte Datenanalyse stellt die Grundlage f{\"u}r einen optimalen Nutzen von Daten aus der Produktion dar.},
  language  = {de}
}