@techreport{Haener2021,
  author    = {H{\"a}ner, Jurek},
  title     = {Technologisches Lernen im Bereich Windenergie an Land},
  doi       = {10.25974/ren_rev_2021_07},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-136814},
  pages     = {35-41},
  year      = {2021},
  abstract  = {Diese Arbeit befasst sich mit Kostentrends in Zusammenhang mit technologischem Lernen von Windenergie an Land in den USA, in Deutschland und weltweit. Ziel dieser Arbeit ist es, eine Lernkurve f{\"u}r Windenergie an Land zu bestimmen. Daf{\"u}r wurden Daten zu Stromgestehungskosten (LCOE) und Kosten f{\"u}r die Installation (COP) von Windenergieanlagen (WEA) im Zeitraum von 1983 bis einschließlich 2020 gesammelt, grafisch dargestellt und weitergehend ausgewertet. Die grafische Darstellung der Datenlage verdeutlicht die zeitliche Entwicklung der Technologie. Zur Beschreibung dieser Lernkurven wurden die Progress Ratio (PR) und Learning Rate (LR) in f{\"u}nf unterschiedlichen Modellen bestimmt. Anhand derer sich in Kombination mit der zuk{\"u}nftig installierten Leistung von WEA eine Prognose {\"u}ber zuk{\"u}nftige Kosten ableiten l{\"a}sst. Die ermittelten LR bewegen sich zwischen 13 \% und 28 \%, woraus sich LCOE im Jahr 2030 zwischen 44,03 US\$/MWh und 61 US\$/MWh ergeben.},
  language  = {de}
}