@techreport{AndresHerkenhoffWallersheimetal.2018,
  author    = {Andres, Christopher and Herkenhoff, Thomas and Wallersheim, Moritz and Woywod, Thorsten and W{\"o}rtler, Florian},
  title     = {IoT trifft Blockchain - Abschlussbericht zum Forschungs- und Entwicklungsprojekt 2017/2018},
  doi       = {10.25974/fhms-1203},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-12037},
  year      = {2018},
  abstract  = {Der Abschlussbericht fasst die Ergebnisse des Forschungs- und Entwicklungsprojektes 2017/2018 im Studiengang Master of Science Wirtschaftsinformatik (FH M{\"u}nster) zur Themenstellung "IoT trifft Blockchain" zusammen. Ausgehend von der entwickelten Vision eines „digitalen Scheckheftes", das die Nutzungsdaten von Fahrzeugen und industriellen Anlagen f{\"a}lschungssicher erfasst und diese f{\"u}r cloud-basierte Analysen bereitstellt, wurden folgende Fragestellungen betrachtet: - Wie lassen sich personenbezogene Daten in einer {\"o}ffentlichen Blockchain ablegen und Zugriffsrechte hierauf individuell steuern? - Wie lassen sich Firmware-Updates f{\"u}r IoT-Ger{\"a}te durch den Einsatz einer Blockchain und eines dezentralen Dateisystems besser sch{\"u}tzen? - Welcher Ansatz eignet sich, um erfasste Maschinendaten redundant in verteil-ten Edge Devices zu sichern? - Welche Vor- und Nachteile hat die Inhouse-Verarbeitung gegen{\"u}ber einer externen IoT-Cloud-L{\"o}sung? Wie lassen sich Inhouse-L{\"o}sungen in die Angebote von Cloud-Anbietern migrieren? - Welche M{\"o}glichkeiten zur Integration und Verarbeitung von IoT-Daten bieten die IoT-Plattformen Amazon Web Services und Microsoft Azure? Wie grenzen sich diese voneinander ab? Die Ergebnisse der Untersuchungen wurden in Form von eigenst{\"a}ndigen Beitr{\"a}gen verfasst und in diesem Abschlussbericht zusammengetragen.},
  subject      = {Blockchain},
  language  = {de}
}
@misc{Nonhoff2003,
  author    = {Nonhoff, J{\"u}rgen},
  title     = {Einf{\"u}hrung Hardware/Software PC-Prop{\"a}deutikum},
  publisher = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-16},
  year      = {2003},
  abstract  = {Vorlesungsskript PC-Prop{\"a}deutikum zu Office Produkten, WORD, EXCEL, ACCESS, Powerpoint, HTML},
  subject      = {Hardware},
  language  = {de}
}
@book{SandkerNonhoff1999,
  author    = {Sandker, Holger and Nonhoff, J{\"u}rgen},
  title     = {Going Online mit Sicherheit},
  publisher = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-26},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-267},
  publisher      = {FH M{\"u}nster - University of Applied Sciences},
  year      = {1999},
  abstract  = {Die Literatur rund um das Thema Datenverschl{\"u}sselung und PGP ist knapp und meist rein auf das Thema Verschl{\"u}sselung oder auf die alte PGP-Version 2.6.3 beschr{\"a}nkt. Dieses Buch stellt daher eine Verbindung her zwischen den PGP zugrunde liegenden Verschl{\"u}sselungsverfahren und der Anwendung der aktuellen PGP Version 5.5. Es richtet sich in erster Linie an Anwender, die PGP erstmals in betrieblicher Umgebung einsetzen m{\"o}chten.},
  subject      = {Public-Key-Kryptosystem},
  language  = {de}
}
@misc{Zink1998,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Zink, Fabian},
  title     = {Entwicklung und Implementierung einer Windows-Applikation zur Erkennung von Werbebl{\"o}cken},
  publisher = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-1},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-12},
  school      = {FH M{\"u}nster - University of Applied Sciences},
  year      = {1998},
  abstract  = {Die gesamte Diplomarbeit ist ein Demonstrationsmodell. Es gelang Algorithmen zu finden, mit denen man auf optischem Wege Unterschiede zwischen einer Werbesendung und dem normalen Fernsehprogramm erkennen konnte.},
  language  = {de}
}
@misc{JankeKoppers1999,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Janke, Thorsten and Koppers, Markus},
  title     = {Optimierung und Implementierung eines Systems zur Unterdr{\"u}ckung von Werbebl{\"o}cken bei Aufzeichnungen mit dem Videorecorder},
  publisher = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-8},
  school      = {FH M{\"u}nster - University of Applied Sciences},
  year      = {1999},
  abstract  = {Diese Diplomarbeit befaßt sich mit den M{\"o}glichkeiten Fernsehsendungen ohne Werbung mit dem Videorecorder aufzuzeichnen. Zur Erkennung von Werbebl{\"o}cken werden verschiedene Algorithmen, die auf einer optischen Detektion des Logos basieren, vorgestellt, in einer Softwarel{\"o}sung implementiert, getestet und bewertet.},
  language  = {de}
}
@misc{Fehn2000,
  author    = {Fehn, Heinz-Georg},
  title     = {Bildverarbeitung : Verarbeitung von Bildern},
  publisher = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-10},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-101},
  year      = {2000},
  abstract  = {Das Tutorial erl{\"a}utert die Elemente von Bildverarbeitungssystemen. Es befaßt sich mit den Prinzipen der Beleuchtung, Optik, Kamerasystemen und Bilderfassungskarten (Framegrabber) als Komponenten der Bildgebung und -erfassung. Weiterhin stellt sich die Bildverarbeitung als ein Gebiet der zweidimensionalen digitalen Signalverarbeitung dar. Im Verlauf des Tutorials wird daher auch auf die Grundlagen der Bilddigitalisierung und Bilddarstellung im Rechner und ihr Einfluß auf die Bildauswertung eingegangen. So kann die Verarbeitung von Bildern durch den Rechner mittels ikonischer Bildverarbeitung, also die Handhabung Bilddaten als Repr{\"a}sentation von Helligkeitsinformationen, durchgef{\"u}hrt werden. Die Verfahren basierend auf Punktoperationen, lokale Operationen und globale Operationen z.B. zur Kontrastverbesserung, zur Rauschbefreiung oder Strukturfindung sind Methoden der ikonischen Bildanalyse. Im Rahmen des Tutorials werden die Grundlagen und Methoden der ikonischen Bildverarbeitung am Beispiel industrieller Aufgabenstellungen und Anwendungen erl{\"a}utert. Die symbolische Bildverarbeitung basiert hingegen auf extrahierten Bildmerkmalen, wie z.B. Umfang, Schwerpunkt, Form etc. Ein Merkmalsvektor, gebildet aus solchen Kenngr{\"o}ßen stellt eine symbolische Beschreibung von Bildinhalten dar und kann z.B. zur Objektklassifikation verwendet werden.},
  subject      = {Bildverarbeitung},
  language  = {de}
}
@techreport{ThielBrownHellenkampetal.2016,
  author    = {Thiel, Christian and Brown, Christopher and Hellenkamp, Mario and Spancken, Marius},
  title     = {Kryptow{\"a}hrungen und Smart Contracts},
  publisher = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-920},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-9206},
  year      = {2016},
  abstract  = {Der Abschlussbericht fasst die Ergebnisse des Forschungs- und Entwicklungsprojektes 2015/2016 im Studiengang Master of Science Wirtschaftsinformatik (FH M{\"u}nster) zur Themenstellung "Kryptow{\"a}hrungen und Smart Contracts" zusammen. Das Projekt analysierte die Einsatzzwecke, Potenziale und Architekturen von Blockchain-Anwendungen. Des Weiteren wurden verschiedene Fragestellungen zum Nutzen der Blockchain-Technologie in modernen Gesch{\"a}ftsprozessen und zu den technischen Herausforderungen mittels der Entwicklung zweier Prototypen betrachtet. Der erste Prototyp realisiert eine eigene Blockchain, in der verschiedene Angriffsszenarien durchgespielt werden k{\"o}nnen. Der zweite Prototyp realisiert eine Clearinghouse-Anwendung in Form einer verteilten Smart-Contract-Implementierung (in Ethereum). Der Bericht vermittelt einen {\"U}berblick {\"u}ber Ans{\"a}tze, Strukturen, interne Abl{\"a}ufe und Rahmenbedingungen aktueller Blockchain-Implementierungen. Die erzielten Ergebnisse verdeutlichen neben dem Nutzen auch die Besonderheiten und Einschr{\"a}nkungen der Blockchain-Technologie.},
  subject      = {Wirtschaftsinformatik},
  language  = {de}
}
@masterthesis{Scharlau2016,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Scharlau, Lukas},
  title     = {Multi-part Nanocubes},
  publisher = {FH M{\"u}nster},
  doi       = {10.25974/fhms-950},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-9500},
  school      = {FH M{\"u}nster - University of Applied Sciences},
  year      = {2016},
  abstract  = {This thesis describes the development of Multi-part Nanocubes. It is a further development of Nanocubes, an in-memory data structure for spatiotemporal data cubes. "Nanocubes provides you with real-time visualization of large datasets. Slice and dice your data with respect to space, time, or some of your data attributes, and view the results in real-time on a web browser over heatmaps, bar charts, and histograms." Partitioning the structure to parallelize the build process as well as merging query results is the principal part of this document. Furthermore, a new memory management (slab allocation with offset pointers) was implemented to enable 32-bit support and faster load times of already built nanocubes. Porting the project to Windows and implementing on-the-fly compression and decompression of nanocube files is also described.},
  subject      = {Massendaten},
  language  = {en}
}