@inproceedings{LeutnantKleckersHaberkampetal.2018, author = {Leutnant, Dominik and Kleckers, Jonas and Haberkamp, Jens and Uhl, Mathias}, title = {In-situ-Monitoring der Reinigungsleistung großer dezentraler Niederschlagswasserbehandlungsanlagen}, series = {Regenwasser in urbanen R{\"a}umen - aqua urbanica trifft RegenwasserTage 2018}, booktitle = {Regenwasser in urbanen R{\"a}umen - aqua urbanica trifft RegenwasserTage 2018}, editor = {Schmitt, Theo G.}, publisher = {Technische Universit{\"a}t Kaiserslautern}, address = {Kaiserslautern}, organization = {Institut Wasser Infrastruktur Ressourcen}, isbn = {978-3-95974-086-9}, issn = {2570-1460}, pages = {191 -- 201}, year = {2018}, abstract = {Große dezentrale Niederschlagswasserbehandlungsanlagen werden mittels kontinuierlicher G{\"u}temesstechnik hinsichtlich ihrer Frachtwirkungsgrade an Standorten mit hohem Stoffaufkommen untersucht. Die Bilanzierung der Zulauf- und Ablauffrachten basiert auf dem Zusammenhang zwischen den abfiltrierbaren Stoffen (AFS) und der Tr{\"u}bung. Erste Ergebnisse der Installation der Messtechnik, des Datenmanagements und Frachtwirkungsgrade werden vorgestellt.}, language = {de} } @article{BergerDuewelMerkeletal.2018, author = {Berger, Viktoria and D{\"u}wel, Ulrike and Merkel, Wolf and Sch{\"u}ttrumpf, Holger and Uhl, Mathias}, title = {Wasserforschung in Nordrhein-Westfalen}, series = {KA Korrespondenz Abwasser, Abfall}, volume = {2018(65)}, journal = {KA Korrespondenz Abwasser, Abfall}, number = {10}, issn = {1866-0029}, pages = {923 -- 930}, year = {2018}, abstract = {Nordrhein-Westfalen braucht eine gut aufgestellte Wasserforschung, um den heutigen und k{\"u}nftigen Herausforderungen im Land sowie auch national und international gewachsen zu sein. Eine erste Erfassung der Wasserforschung in Nordrhein-Westfalen im Sommer 2017 vermittelte Fakten zu Bestand, Defiziten und Entwicklungspotenzialen. Mehr als 750 Wissenschaftler forschen in Nordrhein-Westfalen in {\"u}ber neunzig Forschungsgruppen verschiedener Disziplinen zum Thema Wasser. Die Schwerpunkte liegen prim{\"a}r in den Ingenieurwissenschaften, aber auch in den Natur-, Geo-, Sozial-, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften. Universit{\"a}ten, Fachhochschulen, An-Institute sowie außeruniversit{\"a}re Forschungsinstitutionen tragen zur breit aufgestellten Wasserforschung bei, die unter anderem in sechs Forschungszentren und zahlreichen Kooperationsprojekten untereinander vernetzt ist. Der guten nationalen Vernetzung der Akteure stehen befriedigende internationale und stark ausbauf{\"a}hige europ{\"a}ische Kontakte gegen{\"u}ber. Die internationale Sichtbarkeit und Attraktivit{\"a}t der Wasserforschung in Nordrhein- Westfalen wird ihren Spitzenleistungen in einzelnen Bereichen nicht gerecht. Ein vertiefter Praxistransfer von Forschungsergebnissen offeriert der Wasserwirtschaft innovative, praxistaugliche L{\"o}sungen und zudem der Umweltwirtschaft interessantere Marktchancen. Besonders g{\"u}nstige Randbedingungen sind in den innovationsf{\"a}higen Kommunen und Wasserverb{\"a}nden des großen, dicht besiedelten und an Landschaftstypen reichen Bundeslandes Nordrhein-Westfalen zu sehen. Im n{\"a}chsten Schritt wird zu analysieren sein, wie die Potenziale der Wasserforschung in Nordrhein-Westfalen effizienter genutzt und ausgebaut werden k{\"o}nnen, um zur zukunftssicheren und nachhaltigen Ausrichtung der Wasserwirtschaft in Nordrhein-Westfalen, zu wissenschaftlicher Exzellenz und umweltwirtschaftlichem Erfolg des Landes beizutragen.}, language = {de} } @article{LeutnantMuschallaUhl2018, author = {Leutnant, Dominik and Muschalla, Dirk and Uhl, Mathias}, title = {Statistical Distribution of TSS Event Loads from Small Urban Environments}, series = {Water}, journal = {Water}, doi = {10.3390/w10060769}, pages = {769 -- 10}, year = {2018}, abstract = {Results from a long-term stormwater quality monitoring program were used to derive total suspended solids (TSS) event load distributions at four small urban environments (flat roof, parking lot, residential catchment, high traffic street). Theoretical distribution functions were fitted to the empirical distribution functions obtained. Parameters of the theoretical distribution functions were optimized with respect to a likelihood function to get both optimized parameters and standard errors. Kolmogorov-Smirnov and Anderson-Darling test statistics were applied to assess the goodness-of-fit between empirical and theoretical distribution. The lognormal distribution function was found to be most expressive to approximate empirical TSS event load distributions at all sites. However, the goodness-of-fit of the statistical model strongly depends on the number of events available. Based on the results of a Monte-Carlo-based resampling strategy, around 40 events should be considered.}, language = {en} } @article{LeutnantMuschallaUhl2018, author = {Leutnant, Dominik and Muschalla, Dirk and Uhl, Mathias}, title = {Distribution-Based Calibration of a Stormwater Quality Model}, series = {Water}, volume = {2018}, journal = {Water}, doi = {10.3390/w10081027}, pages = {1027 -- 10}, year = {2018}, abstract = {Stormwater quality models are usually calibrated using observed pollutographs. As current models still rely on simplified model concepts for pollutant accumulation and wash-off, calibration results for continuous pollutant concentrations are highly uncertain. In this paper, we introduce an innovative calibration approach based on total suspended solids (TSS) event load distribution. The approach is applied on stormwater quality models for a flat roof and a parking lot for which reliable distributions are available. Exponential functions are employed for both TSS buildup and wash-off. Model parameters are calibrated by means of an evolutionary algorithm to minimize the distance between a parameterized lognormal distribution function and the cumulated distribution of simulated TSS event loads. Since TSS event load characteristics are probabilistically considered, the approach especially respects the stochasticity of TSS buildup and wash-off and, therefore, improves conventional stormwater quality calibration concepts. The results show that both experimental models were calibrated with high goodness-of-fit (Kolmogorov-Smirnov test statistic: 0.05). However, it is shown that events with high TSS event loads (>0.8 percentile) are generally underestimated. While this leads to a relative deviation of -28\% of total TSS loads for the parking lot, the error is compensated for the flat roof (+5\%). Calibrated model parameters generally tend to generate wash-off proportional to runoff, which is indicated by mass-volume curves. The approach itself is, in general, applicable and creates a new opportunity to calibrate stormwater quality models especially when calibration data is limited.}, language = {en} }