@techreport{KlemmBuddeBeckeretal.2023,
  author    = {Klemm, Christian and Budde, Janik and Becker, Gregor and Arendt, Rosalie and Bach, Vanessa and Finkbeiner, Matthias and Vennemann, Peter},
  title     = {Leitfaden RessourcenPlan - Teil 2.4: Ressourcenmanagement Energie. Ergebnisse des Projekts R2Q RessourcenPlan im Quartier},
  doi       = {10.25974/fhms-15756},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-157560},
  year      = {2023},
  language  = {de}
}
@inproceedings{BuddeKlemmTocklothetal.2023,
  author    = {Budde, Janik and Klemm, Christian and Tockloth, Jan N. and Becker, Gregor and Vennemann, Peter},
  title     = {Automatisierte Modellierung und Optimierung urbaner Energiesysteme},
  series = {6. Regenerative Energietechnik Konferenz in Nordhausen 09. - 10. Februar 2023},
  booktitle = {6. Regenerative Energietechnik Konferenz in Nordhausen 09. - 10. Februar 2023},
  isbn      = {978-3-940820-21-1},
  pages     = {150 -- 159},
  year      = {2023},
  abstract  = {Traditionelle, lineare Energiesysteme werden zunehmend zu vernetzten, regenerativen Energiesystemen transformiert. Mit dem auf dem „Open Energy Modelling Framework" (oemof) basierenden „Spreadsheet Energy System Model Generator" (SESMG) wurde ein Tool entwickelt, welches die Komplexit{\"a}t und Wechselwirkungen moderner Energiesysteme auf urbaner Ebene automatisiert abbildet. Zur Erstellung individueller Energiesystemmodelle sind ausschließlich quartiersspezifische Parameter notwendig, technische und wirtschaftliche Parameter sind standardm{\"a}ßig hinterlegt. Mit Hilfe von Algorithmen werden Energieversorgungsszenarien identifiziert, welche individuell definierte Zielgr{\"o}ßen (z. B. monet{\"a}re Kosten oder Treibhausgasemissionen) minimieren. Durch die implementierten Methoden zur Modellvereinfachungen k{\"o}nnen auch mit begrenzten Rechenressourcen (insb. Rechenzeit und Arbeitsspeicherbedarf) große Systeme modelliert und optimiert werden. Die Zielszenarien werden als Diagramme und f{\"u}r die Weiterverarbeitung mit Geoinformationssystemen aufbereitet, sodass die Ergebnisse analysiert, plausibilisiert und pr{\"a}sentiert werden k{\"o}nnen.},
  language  = {de}
}
@article{KlemmBeckerTocklothetal.2023,
  author    = {Klemm, Christian and Becker, Gregor and Tockloth, Jan N. and Budde, Janik and Vennemann, Peter},
  title     = {The Spreadsheet Energy System Model Generator (SESMG): A tool for the optimization of urban energy systems},
  series = {Journal of Open Source Software},
  volume    = {8},
  journal   = {Journal of Open Source Software},
  number    = {89},
  issn      = {2475-9066},
  doi       = {10.25974/fhms-17084},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:836-opus-170845},
  pages     = {5519},
  year      = {2023},
  abstract  = {The Spreadsheet Energy System Model Generator (SESMG) is a tool for modeling and optimizing energy systems with a focus on urban systems. The SESMG is easily accessible as it comes with a browser-based graphical user interface, spreadsheets to provide data entry, and detailed documentation on how to use it. Programming skills are not required for the installation or application of the tool. The SESMG includes advanced modeling features such as the application of the multi-energy system (MES) approach, multi-objective optimization, model-based methods for reducing computational requirements, and automated conceptualization and result processing of urban energy systems with high spatial resolution. Due to its accessibility and the applied modeling methods, urban energy systems can be modeled and optimized with comparatively low effort.},
  language  = {en}
}